La guía definitiva para la computación en la nube

En un mundo en el que aparentemente todo se ejecuta como servicio, la computación en la nube es una de las palabras de moda más omnipresentes en la tecnología. Pero ¿qué es exactamente la computación en la nube y por qué es tan esencial para la transformación digital?

La computación en la nube es la entrega bajo demanda de recursos de almacenamiento, redes y computación a través de la “nube” —la red global de servidores y centros de datos de proveedores de servicios en la nube como Amazon, Microsoft y Google ha hecho que sean accesibles al público a través de aplicaciones y API en Internet.

En lugar de confiar en sus propios servidores, ordenadores e infraestructura de red locales, la computación en la nube le permite impulsar las canalizaciones de análisis, el software y otras cargas de trabajo de las aplicaciones con hardware alojado en centros de datos remotos.

La idea principal de la computación en la nube es la capacidad de externalizar los requisitos de la infraestructura tecnológica a los proveedores de servicios en la nube que están mejor equipados para manejar las cargas de trabajo computacionales o las necesidades de capacidad. Usted paga las cuotas de suscripción a estos proveedores a través de acuerdos de nivel de servicio (SLA) a cambio del uso de sus servicios. Los proveedores de servicios en la nube están dando cada vez más a sus clientes una mayor flexibilidad y un control granular de cómo pagan. Los modelos de pago OPEX le permiten pagar por los recursos de almacenamiento y computación a medida que los utiliza, lo que le proporciona un mayor control de su presupuesto.

Utilizamos la computación en la nube para una amplia gama de fines, por ejemplo, para:

• Colabore de manera remota en proyectos usando aplicaciones de software como servicio (SaaS) como Slack
• Simplifique las implementaciones de aplicaciones con aplicaciones de plataforma como servicio (PaaS) como Heroku
• Escale la computación y la capacidad de manera eficiente con aplicaciones de infraestructura como servicio (IaaS) como Amazon EC2

Juntos, el SaaS, el PaaS y el IaaS forman una pila de computación en la nube. La diferencia principal entre SaaS, PaaS e IaaS reside en que los componentes de la pila tecnológica de la aplicación se subcontratan a un proveedor de servicios en la nube:

Obtenga más información sobre el auge de todo como servicio (XaaS).

La computación en la nube y el almacenamiento en la nube pueden usarse indistintamente en la web, pero hay una diferencia sutil pero clara entre ellos:

• El almacenamiento en la nube se refiere al almacenamiento de imágenes, vídeos, archivos y otros datos en la nube. Los datos se almacenan en servidores remotos en un centro de datos que normalmente es operado por un proveedor de servicios en la nube.
• La computación en la nube se refiere al funcionamiento de las aplicaciones en la nube. Aprovecha la potencia de procesamiento de los servidores remotos para gestionar las tareas computacionales necesarias para ejecutar una parte o toda la lógica de su aplicación.

El almacenamiento en la nube es técnicamente un tipo de computación en la nube, que puede considerarse como un tipo de aplicación que puede ejecutarse dentro de la nube. Una aplicación en la nube suele usar recursos de almacenamiento y de computación de un proveedor de servicios en la nube para funcionar.

Obtenga más información sobre las diferencias entre la computación en la nube y el almacenamiento en la nube.

El Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST) reconoce oficialmente cuatro modelos principales de implementación en la nube. En la verdadera nube, estos modelos de implementación no se centran tanto en dónde se encuentran físicamente los servicios en la nube como en cómo se comparten sus recursos. Veamos más detenidamente las diferencias entre los despliegues públicos, privados, híbridos y multinube.

Nube pública

Una nube pública es un tipo de modelo de implementación en la nube en el que un proveedor externo proporciona servicios o recursos en la nube a su organización a través de Internet. La infraestructura subyacente se comparte entre su organización y miles de otros usuarios.

Nube privada

Una nube privada es un tipo de modelo de implementación de la nube en el que la infraestructura subyacente detrás de los servicios o recursos de la nube se dedica a una única organización. La nube privada puede alojarse localmente dentro de su organización o de manera remota a través de un proveedor de nube externo.

Nube híbrida

Una nube híbrida utiliza el cifrado para unificar de manera segura sus nubes públicas y privadas para mejorar la portabilidad de los datos. Las nubes permanecen separadas, pero comparten puntos de contacto bien definidos que permiten que los recursos de almacenamiento y computación en ambas nubes se dediquen a la misma tarea.

Multinube

Una multinube se refiere al uso de múltiples implementaciones locales y en la nube para diferentes tareas dentro de su organización. Las implementaciones multinube pueden ser públicas, privadas o híbridas. Pueden proceder de diferentes proveedores de la nube que realizan funciones separadas dentro de su pila tecnológica.

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La nube nativa es un enfoque moderno del desarrollo y la implementación de aplicaciones que aprovecha el poder del modelo de entrega de computación en la nube. La idea es desarrollar e implementar aplicaciones en entornos dinámicos, como las nubes públicas, privadas e híbridas, en los que los recursos puedan escalarse hacia arriba y hacia abajo según sea necesario. Las aplicaciones nativas de la nube suelen contenedorizarse y desplegarse como microservicios acoplados de manera suelta que se ejecutan en la nube. Encarnan los principios de las metodologías ágiles y DevOps y normalmente se despliegan como canalizaciones de integración y entrega continuas (CI/CD). Echemos un vistazo a algunas de las tecnologías y conceptos principales que hacen que una aplicación sea nativa de la nube.

Contenedores

Contenedores llevan la virtualización al nivel del sistema operativo. Le permiten empaquetar todo el código y las dependencias, incluidos los binarios, las bibliotecas y los archivos de configuración, necesarios para que un proceso, una aplicación o un servicio se ejecuten. El software contenedorizado puede ejecutarse de manera fiable de un entorno de computación a otro. Rápidos, portátiles y ligeros, los contenedores pueden orquestarse dinámicamente para optimizar el rendimiento y el consumo de recursos.

Arquitectura de microservicios

Una arquitectura de microservicios es un enfoque modular para desarrollar sistemas de software. En lugar de crear una gran aplicación monolítica, crea un conjunto de servicios de una sola función con operaciones e interfaces bien definidas. Este enfoque modular del desarrollo de aplicaciones mejora la escalabilidad, la flexibilidad y la capacidad de prueba. Contenedores encajan de manera natural con las arquitecturas de microservicios.

DevOps

DevOps es una combinación de metodologías, tecnologías de automatización y buenas prácticas destinadas a optimizar el ciclo de vida del desarrollo del software, mejorando la integración y la comunicación entre los equipos de desarrollo y operaciones. El objetivo final es un pipeline de CI/CD para un desarrollo e implementación más rápidos de los productos. Contenedores pueden ayudar a simplificar y acelerar el proceso de desarrollo, prueba e implementación.

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El desacoplamiento de los recursos de almacenamiento y computación de los entornos de software y hardware subyacentes conlleva una serie de ventajas, sobre todo una mayor agilidad en la gestión de los recursos. Las ventajas comunes de la computación en la nube incluyen:

• Escalabilidad Elastic. Escale los recursos de almacenamiento y computación hacia arriba y hacia abajo, con fluctuaciones naturales en la demanda de servicio. 
• Menores costes de capital. Ahorre dinero en costes de instalación, mantenimiento, energía y mano de obra asociados con la compra de bastidores físicos de servidores y otro hardware. 
• Rendimiento y fiabilidad mejorados. Párese sobre los hombros de los gigantes aprovechando los recursos del centro de datos de los grandes proveedores de servicios en la nube, como Google, Amazon y Microsoft . 
• Mayor productividad. La computación en la nube abstrae los detalles de los entornos de software y hardware subyacentes, lo que facilita la gestión de sus recursos de almacenamiento y computación en una variedad de dispositivos.

Los ecosistemas multinube suelen desarrollarse de manera orgánica cuando una organización da el salto de las implementaciones locales o de nube privada a las de nube pública y/o híbrida. En el momento en que firma un acuerdo de nivel de servicio con un proveedor de servicios en la nube para solo una parte de su pila de aplicaciones, técnicamente está ejecutando una implementación multinube. La naturaleza aislada de los despliegues multinube tradicionales puede ser bastante compleja a medida que una organización adquiere más acuerdos de nivel de servicio con el tiempo. Esa complejidad puede ser difícil de gestionar y las ineficiencias entre el almacenamiento en silos y los recursos informáticos en diferentes despliegues en la nube pueden empezar a aumentar. En otras palabras, la mejora de la movilidad de los datos entre la nube y la infraestructura local es la clave para aprovechar todo el potencial de la computación en la nube. Pure Storage ® unifica los ecosistemas híbridos y multinube en un único plano de datos ágil que proporciona una Experiencia de Datos Moderna™. Pure ofrece una verdadera nube híbrida que proporciona:

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