Les actifs incorporels comme l’image de marque, la propriété intellectuelle et surtout les données sur les clients et l’entreprise, représentent aujourd’hui aux alentours de 90 % de la valeur d’une entreprise. Cette tendance est largement alimentée par la croissance exponentielle des données numériques et des autres formes d’informations présentes dans le monde moderne. Du fait de cette place croissante des données, les entreprises historiquement les mieux cotées, comme les géants du pétrole ou de l’énergie, perdent leur place de leader au profit de sociétés reposant sur les données, comme Amazon ou Meta.
Comment déterminer et comprendre la valeur de vos données pour votre entreprise ? La réponse tient dans l’évaluation des données, qui permet de comprendre le poids de vos données professionnelles et les moyens dont disposent les analystes financiers pour déterminer leur valeur.
Voyons plus en détail comment les analystes financiers déterminent cette valeur pour vous aider à la renforcer et à mieux exploiter vos données.
Pour comprendre comment les analystes financiers évaluent les données, il faut d’abord savoir comment est défini un actif de données. Pour pouvoir être évalué, un actif de données doit :
Les actifs de données peuvent être divisés en deux catégories : informationnels et économiques. Les actifs de données informationnels donnent des informations stratégiques sur les performances de la société. Ce sont par exemple les données financières. Les actifs de données économiques sont ceux qui peuvent être monétisés, comme les données client.
N’oubliez pas que les actifs de données, comme n’importe quelle ressource précieuse, ont une valeur qui leur est propre. Cette valeur dépend de :
Les cadres d’évaluation des données aident à comprendre la valeur de vos actifs de données, pour savoir quels investissements réaliser. Il existe plusieurs cadres différents, mais tous visent à répondre à deux questions fondamentales :
Les analystes financiers emploient différentes méthodes pour évaluer les données. La méthode la plus courante est l’approche du marché, qui consiste à estimer la valeur d’un actif de données par comparaison avec d’autres sociétés similaires. L’autre méthode habituelle est celle du coût : elle consiste à estimer la valeur d’un actif de données en fonction de son coût de remplacement.
Ces méthodes (et les autres) présentent des avantages et des inconvénients, et les analystes financiers peuvent être amenés à associer plusieurs techniques différentes.
Laisseriez-vous votre argent liquide dans une chambre forte à laquelle il vous serait difficile d’accéder ? Ou limiteriez-vous le montant de vos économies en fonction de la taille de votre coffre-fort ? Sans doute pas : ce que vous voulez, c’est faire travailler et fructifier votre argent, et pouvoir en disposer quand vous en avez besoin. C’est la même chose pour les données. Des données bien gérées gagnent de la valeur.
Les bonnes pratiques de gestion incluent la gouvernance des données, qui consiste à créer et à appliquer des règles et procédures pour garantir l’exactitude, la cohérence et l’accessibilité des données. Cette gouvernance inclut également la sécurité des données et leur protection contre tout accès non autorisé.
Mais il faut savoir que la gestion des données n’est pas une opérations ponctuelle mais un processus permanent. Vous devez faire évoluer vos pratiques de gestion à mesure que vos données se transforment et prennent de l’ampleur.
Vous savez maintenant ce que sont les actifs de données et comment les évaluer. Mais finalement, à quoi cela sert-il ?
L’évaluation répond à plusieurs objectifs essentiels :
Pour résumer, une évaluation des données peut vous aider à identifier la valeur cachée de vos actifs de données. Et renforcer la valeur de votre société.
Les données représentent un atout précieux, mais leur valeur dépend des informations stratégiques qu’elles peuvent fournir. Pour tirer le meilleur parti de vos données, vous devez savoir comment les évaluer.
Une évaluation des données peut vous aider à savoir ce que valent vos actifs de données, pour ensuite prendre de meilleures décisions concernant leur utilisation. Bref, si vous voulez tirer le meilleur parti de vos données, commencez par les évaluer.
Ensuite, pour mieux valoriser vos données, vous devrez vous intéresser à la gestion de cette précieuse ressource. Pour en savoir plus, lisez l’article « If Data Is as Valuable as Cash, It’s Time to Treat It That Way » (Si les données sont aussi précieuses que l’argent, il faut les traiter de la même façon).
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