Che cos'è la gestione dei dati as-a-Service?

Invece di gestire la tua infrastruttura di storage, i data management services offrono alle aziende un modo per scaricare i costi generali di gestione dei dati a un managed service provider terzo di fiducia. La gestione dei dati as-a-Service (DMaaS) consente alle aziende di aumentare la capacità di storage, ridurre i costi per ampliare lo spazio di storage, migliorare la sicurezza informatica e la conformità e scalare le risorse di rete, verso l'alto o verso il basso, a seconda dei requisiti aziendali. La gestione dei dati nel cloud implica ogni aspetto del deployment dello storage, tra cui l'allocazione delle risorse, la sicurezza, l'integrazione, la registrazione e il data storage.

Che cos'è la gestione dei dati?

I dati raccolti dalla tua azienda sono una risorsa preziosa per gli analytics, l'assistenza clienti, le strategie di marketing e l'inventario dei prodotti. La richiesta agli amministratori di supportare la gestione dei dati in-house comporta un enorme sovraccarico per la loro funzione lavorativa. L'offload di queste spese generali a un provider DMaaS di terze parti consente di risparmiare sulla manutenzione degli amministratori, sugli immobili, sui costi hardware e sui downtime in caso di guasti.

La gestione dei dati è il processo di offload dello storage e della sua manutenzione a un vendor esterno, principalmente un provider cloud. Il provider fornisce agli amministratori gli strumenti necessari per la sicurezza, la data protection, i backup, il ripristino, la scalabilità e l'accessibilità, in modo da poter configurare lo storage in modo da supportare qualsiasi applicazione aziendale. Le aziende possono scalare lo storage verso l'alto o verso il basso per controllare i costi IT.

L'offload della gestione dei dati a un provider cloud affidabile riduce le spese generali per gli amministratori, facilita l'implementazione della registrazione e del monitoraggio della sicurezza e riduce i costi per l'azienda. Un buon provider DMaaS fornisce tutti gli strumenti necessari per gestire i dati, compresi quelli strutturati e non strutturati. Lo storage basato su cloud si integra con altre risorse cloud, come applicazioni o server di database.

Tipi di Data Management Services

La gestione dei dati è molto più che una semplice capacità di storage. I provider che offrono la gestione dei dati supportano anche vari requisiti aziendali relativi al data storage. Le aziende devono fare i conti con le leggi locali, la conformità, la sicurezza, l'architettura e l'integrazione dei dati. Il mancato riconoscimento di vari requisiti di gestione dei dati può essere costoso, con potenziali multe dovute a violazioni della conformità, contenziosi e perdite di fatturato.

Alcuni tipi di servizi di gestione dei dati includono:

• Governance dei dati: Ciò comporta il supporto e il monitoraggio di varie leggi nazionali e internazionali che controllano il modo in cui le aziende possono utilizzare, vendere e gestire i dati dei consumatori. PCI-DSS, HIPAA, GDPR e CPRA sono solo alcuni esempi di governance dei dati.
• Data warehousing: La gestione dei dati implica il consolidamento e la centralizzazione dei dati in un'unica posizione per semplificare il modo in cui le applicazioni e gli utenti archiviano e leggono i dati.
• Data storage non strutturato: I Big Data e gli analytics sono comuni per l'intelligenza artificiale (AI) e il machine learning (ML). Le aziende che utilizzano AI e ML devono disporre di capacità di storage per i dati non strutturati, che può essere scalata rapidamente fino a petabyte.
• Sicurezza dei dati: Tutti i servizi di gestione dati devono essere configurati correttamente per bloccare gli accessi non autorizzati. Gli strumenti di monitoraggio e data protection supervisionano le autorizzazioni, gli eventi di registrazione e gli avvisi.
• Integrazione dei dati: Gli strumenti forniti nel cloud consentono ad amministratori e sviluppatori di raccogliere dati, trasformarli in un formato ingeribile per le applicazioni e memorizzarli in un luogo accessibile ma sicuro.
• Elaborazione dei dati: La trasformazione dei dati raw in un formato applicativo ingeribile avviene tramite strumenti di elaborazione dei dati. Gli strumenti di elaborazione dei dati puliscono i dati non strutturati o formattano i dati in modo che possano essere memorizzati come dati strutturati in un database relazionale.
• Architettura dati: I provider DMaaS gestiscono l'hardware per la gestione dei dati, ma gli amministratori aziendali devono comunque progettare una strategia per il deployment dello storage. Gli amministratori devono creare un piano per l'architettura dati che controlli il flusso di dati dalla trasformazione allo storage.

Vantaggi della gestione dei dati as-a-Service

Oltre alla convenienza per gli amministratori e ai risparmi sui costi associati alla gestione dei dati basata su cloud, il DMaaS offre diversi altri vantaggi. I vantaggi dipendono dal cloud provider e dagli strumenti offerti alle aziende. Prima di scegliere un provider, assicurati che offra strumenti in grado di offrire i seguenti vantaggi:

• Migliore condivisione dei dati: L'aspetto del warehousing della gestione dei dati fornisce una posizione centrale per la condivisione dei dati. I dati archiviati in un'unica posizione riducono la ridondanza dei dati e garantiscono che ogni applicazione e utente disponga di una posizione centralizzata per il recupero dei dati da un'unica origine aggiornata.
• Sicurezza e data protection più stringenti: La maggior parte delle violazioni dei dati dovute allo storage cloud è dovuta a configurazioni errate dei bucket di storage. Le aziende possono sfruttare gli strumenti di sicurezza quando implementano soluzioni di data storage nel cloud.
• Efficienza di backup e ripristino: Poiché il data storage si trova nei warehouse, gli amministratori possono trovare più facilmente tutti i dati che devono essere inclusi nei backup. I backup vengono archiviati anche nel cloud e il ripristino dei dati può essere eseguito da una dashboard centrale senza la necessità di trovare un file di backup utilizzabile on-premise.

Best practice per una gestione efficace dei dati

Mentre i provider di gestione dati offrono molti degli strumenti per implementare e gestire lo storage, è necessario seguire le strategie giuste per proteggere i dati da malware e accessi non autorizzati. Le aziende con grandi silos di dati hanno bisogno di policy per garantire che i dati importanti non vengano persi o dimenticati durante lo sviluppo di strategie di sicurezza.

Ecco alcuni suggerimenti per definire le strategie di gestione dei dati:

• Aggiungi metadati ai dataset: Diverse funzionalità di ricerca, soluzioni di archiviazione, software di backup e programmi di auditing utilizzano i metadati per classificarli e indicizzarli. Metadata aiutano anche a organizzare i dati nel warehouse.
• Progetta uno schema di denominazione: Gli amministratori devono assegnare un nome alle risorse di rete in base a una convenzione di denominazione che consenta di comprendere facilmente lo scopo del file o della risorsa di rete. Per il data storage, la maggior parte degli amministratori utilizza una convenzione con la data inclusa nel nome in modo da poter trovare rapidamente backup, cataloghi e dataset.
• Configura subito i criteri di backup: I backup devono seguire la regola 3-2-1, il che significa che tutti i dati devono avere tre copie di backup, due copie devono essere memorizzate in supporti separati (ad esempio, unità di rete e storage cloud), una delle quali deve essere archiviata fuori sede. Con lo storage cloud, gli amministratori possono archiviare copie su diversi data center in caso di guasto.
• Architettura e policy dei documenti: Tutte le policy di sicurezza devono essere documentate in modo che possano essere ripetute continuamente senza errori. L'architettura è documentata in modo che i dati possano essere trovati per i backup, durante la risoluzione dei problemi delle applicazioni o dopo una violazione della sicurezza.
• Segui le normative di conformità: La maggior parte delle normative di conformità prevede requisiti di data storage. Ad esempio, il GDPR richiede che le aziende rimuovano i dati su richiesta di un consumatore UE. La California ha requisiti simili con CCPA e CPRA. Assicurati che i dati possano essere verificati, monitorati ed eliminati in base alle normative di conformità.

Conclusione

La gestione dei dati è un'impresa enorme per qualsiasi organizzazione, ma non deve esserlo. L'offload della gestione dei dati nel cloud ti consente di concentrarti sulle configurazioni e sui dati invece che sull'hardware sottostante. Dovrai comunque progettare, configurare, documentare e gestire la tua architettura cloud, ma DMaaS la rende più conveniente.

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