データ管理サービスは、ストレージ・インフラを管理する代わりに、信頼できるサードパーティのマネージド・サービス・プロバイダにデータ管理オーバーヘッドをオフロードする方法を提供します。サービスとしてのデータ管理（DMaaS：データ・マネージメント・アズ・ア・サービス）は、ビジネス要件に応じて、ストレージ容量の拡大、ストレージ・スペースの拡張コストの低減、サイバーセキュリティとコンプライアンスの向上、ネットワーク・リソースの増減を可能にします。クラウドでのデータ管理には、リソースの割り当て、セキュリティ、統合、ログ、データ・ストレージなど、ストレージの展開のあらゆる側面が含まれます。
データ管理
企業が収集するデータは、分析、顧客サポート、マーケティング戦略、製品在庫のための貴重なリソースです。管理者が社内でデータ管理をサポートしなければならないと、業務に多大な負担がかかります。このオーバーヘッドをサードパーティの DMaaS プロバイダにオフロードすることで、管理者の保守、不動産、ハードウェアのコスト、障害発生後のダウンタイムのコストを節約できます。
データ管理とは、ストレージとそのメンテナンスを外部ベンダー、主にクラウド・プロバイダに委託（オフロード）することです。プロバイダは、セキュリティ、データ保護、バックアップ、リカバリ、スケーラビリティ、アクセシビリティに必要なツールを管理者に提供し、あらゆるビジネス・アプリケーションをサポートするストレージを構成できるようにします。企業は、IT コストを制御するためにストレージをスケールアップ／スケールダウンできます。
信頼できるクラウド・プロバイダへのデータ管理のオフロードは、管理者のオーバーヘッドを低減し、ロギングとセキュリティ監視の実装を容易にし、ビジネスのコストを削減します。優れた DMaaS プロバイダは、構造化データや非構造化データなど、データ管理に必要な全てのツールを提供します。クラウドベースのストレージは、アプリケーションやデータベース・サーバーなどの他のクラウド・リソースと統合できます。
データ管理サービスの種類
データ管理は、単なるストレージ容量ではありません。データ管理を提供するプロバイダは、データ・ストレージに関するさまざまなビジネス要件もサポートしています。企業は、現地の法律、コンプライアンス、セキュリティ、アーキテクチャ、データの統合に対抗する必要があります。さまざまなデータ管理要件を認識しなかった場合、コストがかかり、コンプライアンス違反、訴訟、収益損失による罰金が科される可能性があります。
データ管理サービスには、次のようなものがあります。
- データ・ガバナンス：これには、企業が消費者データを使用、販売、処理する方法を制御するさまざまな国内法や国際法のサポートと監視が含まれます。PCI-DSS、HIPAA、GDPR、CPRA は、データ・ガバナンスのほんの一例です。
- データ・ウェアハウス：データ管理では、データを 1 つの場所に集約し、アプリケーションとユーザーがデータを保存し、読み取る方法を簡素化します。
- 非構造化データ・ストレージ：ビッグデータと分析は、人工知能（AI）と機械学習（ML）に共通しています。AI や ML を利用する企業は、非構造化データのストレージ容量が必要です。これは、ペタバイトまで迅速に拡張できます。
- データ・セキュリティ：全てのデータ管理サービスは、不正アクセスをブロックするように適切に構成する必要があります。監視ツールやデータ保護ツールは、権限、ログイベント、アラートを監視します。
- データ統合：クラウドで提供されるツールにより、管理者や開発者はデータを収集し、アプリケーション用に取り込まれる形式に変換し、アクセス可能で安全な場所に格納できます。
- データ処理：未加工データを取り込み可能なアプリケーション形式に変換するには、データ処理ツールを使用します。データ処理ツールは、非構造化データをクリーニングしたり、データをフォーマットして構造化データとしてリレーショナル・データベースに格納できるようにします。
- データ・アーキテクチャ：DMaaS プロバイダは、データ管理のためにハードウェアを処理しますが、ビジネス管理者は、ストレージ展開のための戦略を設計する必要があります。管理者は、変革からストレージへのデータの流れを制御するデータ・アーキテクチャの計画を作成する必要があります。
サービスとしてのデータ管理のメリット
DMaaS には、管理者にとっての利便性や、クラウドベースのデータ管理に伴うコスト削減以外にも、いくつかのメリットがあります。クラウド・プロバイダと、企業に提供されるツールがメリットとなります。プロバイダを選択する前に、プロバイダが以下のメリットを提供できるツールを提供していることを確認してください。
- データ共有の改善：データ管理の倉庫管理は、データ共有のための一元的な場所を提供します。単一の場所に格納されたデータは、データの冗長性を低減し、全てのアプリケーションとユーザーが、単一の更新されたソースからデータを取得するための一元的な場所を確保します。
- セキュリティとデータ保護の強化：クラウド・ストレージからのデータ侵害の多くは、ストレージ・バケットの構成ミスが原因で発生します。企業は、クラウドにデータ・ストレージ・ソリューションを展開する際に、セキュリティ・ツールを活用できます。
- バックアップとリカバリの効率性：データ・ストレージはウェアハウスにあるため、管理者は、バックアップに含める必要がある全てのデータを簡単に見つけることができます。バックアップはクラウドにも保存され、オンプレミスで実行可能なバックアップ・ファイルを探すことなく、中央のダッシュボードからデータのリカバリを行うことができます。
効果的なデータ管理のためのベストプラクティス
データ管理プロバイダは、ストレージの展開と保守のための多くのツールを提供していますが、マルウェアや不正アクセスからデータを保護するために適切な戦略に従う必要があります。大規模なデータサイロを抱えるエンタープライズ・ビジネスでは、セキュリティ戦略の開発時に重要なデータが失われたり、忘れたりしないようにするためのポリシーが必要です。
データ管理戦略を立てるためのヒント：
- メタデータをデータセットに追加する：さまざまな検索機能、アーカイブ・ソリューション、バックアップ・ソフトウェア、監査プログラムは、メタデータを使用して分類し、インデックス付けを行います。メタデータは、ウェアハウス内のデータの整理にも役立ちます。
- 命名スキームの設計：管理者は、ファイルやネットワーク・リソースの目的を容易に理解できる命名規則に基づいて、ネットワーク・リソースに名前を付ける必要があります。データ・ストレージの場合、ほとんどの管理者は、名前に日付が含まれている規則を使用して、バックアップ、カタログ、データセットをすばやく見つけることができます。
- バックアップ・ポリシーをすぐに設定する：バックアップは 3-2-1 ルールに従う必要があります。つまり、全てのデータは 3 つのバックアップ・コピーを持つべきであり、2 つのコピーは別々のメディア（ネットワーク・ドライブやクラウド・ストレージなど）に格納され、そのうちの 1 つはオフサイトに格納されます。クラウド・ストレージでは、障害が発生した場合に備えて、異なるデータセンターにコピーを保存できます。
- ドキュメント・アーキテクチャとポリシー：全てのセキュリティ・ポリシーは、エラーなしで継続的に繰り返すことができるように文書化する必要があります。アーキテクチャは、バックアップ、アプリケーションのトラブルシューティング中、セキュリティ侵害後にデータを検出できるように文書化されています。
- コンプライアンス規制に従う：ほとんどのコンプライアンス規制には、データ・ストレージに関する要件があります。例えば、GDPR では、EU の消費者の要請に応じてデータを削除することが義務付けられています。カリフォルニア州では、CCPA と CPRA に同様の要件があります。コンプライアンス規制に基づき、データの監査、監視、削除が可能であることを確認します。
まとめ
データ管理はあらゆる組織にとって大きな課題ですが、必ずしもそうである必要はありません。データ管理をクラウドにオフロードすることで、基盤となるハードウェアではなく、構成やデータに集中できます。クラウド・アーキテクチャの設計、設定、文書化、保守は依然として必要ですが、DMaaS はそれをより便利にしてくれます。
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