Was ist Data Management-as-a-Service?

Anstatt Ihre eigene Storage-Infrastruktur zu verwalten, bieten Datenmanagementservices Unternehmen die Möglichkeit, ihren Datenmanagement-Overhead auf einen vertrauenswürdigen externen Managed Service Provider zu übertragen. Mit dem Datenmanagement-as-a-Service (DMaaS) können Unternehmen ihre Storage-Kapazität erhöhen, niedrigere Kosten für erweiterten Storage-Raum bereitstellen, ihre Cybersicherheit und Compliance verbessern und Netzwerkressourcen je nach Geschäftsanforderungen nach oben oder unten skalieren. Das Datenmanagement in der Cloud umfasst jeden Aspekt der Storage-Implementierung, einschließlich Ressourcenzuweisung, Sicherheit, Integration, Protokollierung und Daten-Storage.

Was ist Datenmanagement?

Die Daten, die Ihr Unternehmen sammelt, sind eine unschätzbare Ressource für Analysen, Kundensupport, Marketingstrategien und Produktinventar. Die Notwendigkeit, dass Administratoren das Datenmanagement intern unterstützen, bringt enormen Aufwand für ihre Aufgabenfunktion mit sich. Durch die Verlagerung dieses Overheads auf einen DMaaS-Drittanbieter sparen Sie Geld bei der Wartung durch Administratoren, bei Immobilien, bei Hardwarekosten und bei Ausfallzeiten nach Ausfällen.

Datenmanagement ist der Prozess des Auslagerns von Storage und seiner Wartung an einen externen Anbieter, hauptsächlich einen Cloud-Anbieter. Der Anbieter stellt Administratoren die erforderlichen Tools für Sicherheit, Datenschutz, Backups, Wiederherstellung, Skalierbarkeit und Zugänglichkeit bereit, damit sie Storage für jede Geschäftsanwendung konfigurieren können. Unternehmen können Storage nach oben oder unten skalieren, um ihre IT-Kosten zu kontrollieren.

Das Verlagern des Datenmanagements auf einen seriösen Cloud-Anbieter senkt den Mehraufwand für Administratoren, erleichtert die Implementierung von Protokollierung und Sicherheitsüberwachung und senkt die Kosten für das Unternehmen. Ein guter DMaaS-Anbieter stellt alle Tools bereit, die für die Verwaltung von Daten erforderlich sind, einschließlich strukturierter und unstrukturierter Daten. Cloud-basierter Storage lässt sich in andere Cloud-Ressourcen wie Anwendungen oder Datenbankserver integrieren.

Arten von Datenmanagementservices

Datenmanagement ist mehr als nur Storage-Kapazität. Anbieter, die Datenmanagement anbieten, unterstützen auch verschiedene Geschäftsanforderungen im Zusammenhang mit Daten-Storage. Unternehmen müssen mit lokalen Gesetzen, Compliance, Sicherheit, Architektur und Integration von Daten umgehen. Die Nichtanerkennung verschiedener Datenmanagementanforderungen kann kostspielig sein, was zu Geldstrafen aufgrund von Compliance-Verstößen, Rechtsstreitigkeiten und Umsatzverlusten führen kann.

Einige Arten von Datenmanagementservices sind:

• Daten-Governance: Dies umfasst die Unterstützung und Überwachung verschiedener nationaler und internationaler Gesetze, die die Art und Weise kontrollieren, wie Unternehmen Verbraucherdaten nutzen, verkaufen und verarbeiten können. PCI-DSS, HIPAA, DSGVO und CPRA sind nur einige Beispiele für Data Governance.
• Data Warehousing: Das Datenmanagement umfasst die Konsolidierung und Zentralisierung von Daten an einem Ort, um die Art und Weise zu vereinfachen, wie Anwendungen und Benutzer Daten speichern und lesen.
• Unstrukturierter Daten-Storage: Big Data und Analysen sind für künstliche Intelligenz (AI) und maschinelles Lernen (ML) üblich. Unternehmen, die AI und ML nutzen, müssen über Storage-Kapazität für unstrukturierte Daten verfügen, die schnell auf Petabytes skaliert werden können.
• Datensicherheit: Alle Datenmanagementservices müssen ordnungsgemäß konfiguriert werden, um unbefugten Zugriff zu blockieren. Überwachungs- und Datenschutztools überwachen Berechtigungen, Protokollierungsereignisse und Warnungen.
• Datenintegration: Die in der Cloud bereitgestellten Tools ermöglichen es Administratoren und Entwicklern, Daten zu sammeln, sie in ein für Anwendungen nutzbares Format umzuwandeln und sie an einem zugänglichen, aber sicheren Ort zu speichern.
• Datenverarbeitung: Die Transformation von Rohdaten in ein ingestibles Anwendungsformat erfolgt über Datenverarbeitungswerkzeuge. Datenverarbeitungstools bereinigen unstrukturierte Daten oder formatieren Daten, sodass sie als strukturierte Daten in einer relationalen Datenbank gespeichert werden können.
• Datenarchitektur: DMaaS-Anbieter verwalten die Hardware für das Datenmanagement, aber Unternehmensadministratoren müssen immer noch eine Strategie für die Storage-Implementierung entwerfen. Administratoren müssen einen Plan für die Datenarchitektur erstellen, die den Datenfluss von der Transformation zum Storage steuert.

Vorteile von Datenmanagement-as-a-Service

Neben dem Komfort für Administratoren und den Kosteneinsparungen im Zusammenhang mit Cloud-basiertem Datenmanagement hat DMaaS noch einige weitere Vorteile. Die Vorteile hängen vom Cloud-Anbieter und den Tools ab, die Unternehmen angeboten werden. Bevor Sie sich für einen Anbieter entscheiden, stellen Sie sicher, dass der Anbieter Tools anbietet, die die folgenden Vorteile bieten können:

• Besserer Datenaustausch: Der Storage-Aspekt des Datenmanagements bietet einen zentralen Ort für die gemeinsame Nutzung von Daten. Daten, die an einem einzigen Ort gespeichert sind, reduzieren die Datenredundanz und stellen sicher, dass jede Anwendung und jeder Benutzer einen zentralen Ort zum Abrufen von Daten aus einer einzigen aktualisierten Quelle hat.
• Verschärfte Sicherheit und Datenschutz: Die meisten Datenschutzverletzungen durch Cloud-Storage entstehen durch Fehlkonfigurationen von Storage-Buckets. Unternehmen können Sicherheitstools nutzen, wenn sie Daten-Storage-Lösungen in der Cloud implementieren.
• Effizienz bei Backup und Wiederherstellung: Da sich der Daten-Storage in Warehouses befindet, können Administratoren alle Daten, die in Backups enthalten sein müssen, leichter finden. Backups werden auch in der Cloud gespeichert, und die Wiederherstellung von Daten kann über ein zentrales Dashboard erfolgen, ohne dass eine praktikable Backup-Datei lokal gefunden werden muss.

Best Practices für effektives Datenmanagement

Während Datenmanagementanbieter viele der Tools zum Bereitstellen und Verwalten von Storage anbieten, müssen Sie die richtigen Strategien befolgen, um Daten vor Malware und unbefugtem Zugriff zu schützen. Unternehmen mit großen Datensilos benötigen Richtlinien, um sicherzustellen, dass wichtige Daten bei der Entwicklung von Sicherheitsstrategien nicht verloren gehen oder vergessen werden.

Ein paar Tipps zum Einrichten Ihrer Datenmanagementstrategien:

• Metadaten zu Datensätzen hinzufügen: Verschiedene Suchfunktionen, Archivierungslösungen, Backup-Software und Auditing-Programme verwenden Metadaten, um sie zu kategorisieren und zu indexieren. Metadata helfen auch bei der Organisation Ihrer Daten im Warehouse.
• Entwerfen Sie ein Benennungsschema: Administratoren sollten Netzwerkressourcen auf der Grundlage einer Namenskonvention benennen, die es leicht macht, den Zweck der Datei oder der Netzwerkressource zu verstehen. Für den Daten-Storage verwenden die meisten Administratoren eine Konvention mit dem im Namen enthaltenen Datum, damit sie schnell Backups, Kataloge und Datensätze finden können.
• Konfigurieren Sie Backup-Richtlinien sofort: Backups sollten der 3-2-1-Regel folgen, was bedeutet, dass alle Daten über drei Backup-Kopien verfügen sollten, zwei Kopien sollten auf separaten Medien (z. B. Netzlaufwerke und Cloud-Storage) gespeichert werden, wobei eine dieser Kopien extern gespeichert werden sollte. Mit Cloud-Storage können Administratoren Kopien in verschiedenen Rechenzentren speichern, falls eines ausfällt.
• Dokumentarchitektur und -richtlinien: Alle Sicherheitsrichtlinien sollten dokumentiert werden, damit sie ohne Fehler kontinuierlich wiederholt werden können. Die Architektur wird so dokumentiert, dass Daten für Backups, während der Fehlerbehebung von Anwendungen oder nach einer Sicherheitsverletzung gefunden werden können.
• Befolgen Sie die Compliance-Vorschriften: Die meisten Compliance-Vorschriften haben Anforderungen an den Daten-Storage. Beispielsweise verlangt die DSGVO, dass Unternehmen Daten auf Anfrage eines EU-Verbrauchers entfernen. Kalifornien hat ähnliche Anforderungen mit CCPA und CPRA. Stellen Sie sicher, dass Daten auf der Grundlage von Compliance-Vorschriften geprüft, überwacht und gelöscht werden können.

Fazit

Datenmanagement ist für jedes Unternehmen ein großes Unterfangen, aber das muss nicht der Fall sein. Wenn Sie das Datenmanagement in die Cloud verlagern, können Sie sich auf Konfigurationen und Ihre Daten statt auf die zugrunde liegende Hardware konzentrieren. Sie müssen weiterhin Ihre Cloud-Architektur entwerfen, konfigurieren, dokumentieren und warten, aber DMaaS macht es bequemer.

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