初學者大數據指南

5 個大數據分析策略,驅動突破性發展

資料總是源源不絕,你能抓緊機會好好善用資料嗎? 客戶、員工、營運過程都在持續不斷地產出資料,企業組織可以妥善利用這些資料來改善業務和利潤。

大數據讓你能分析利用來自許多管道、豐富多元的即時串流資訊量。大數據對企業貢獻良多,其中很重要的一點便是「創新」。「創新」不只是流行詞而已,它是區分出成功企業與失敗企業的關鍵字。

創新不該只是空口白話。以下是大數據在營運各階段協助公司創新經營的方式,不論是市場調查、產品開發,還是產品上市,都能讓你的公司保持競爭優勢。

 

1. 改善市場調查

即時大數據分析是市場調查的秘密武器,它能生成多種深入見解,包括客戶需求、偏好、行為,都是傳統資料分析所無法觸及的內容。

市場持續不斷地改變,因此創新企業也要因應改變。大數據可以協助你分析海量的即時市場資料,並預測關鍵成長的方向。這意味著你可以專注於開發最好且最符合客戶需求的市場區隔。

大數據未經結構化且樣貌多變,各種型態或來源都有,能夠更快生成更加詳細的深度資訊,大大助益市場調查的進行。資料來源從網站上的 Cookie 設置、客服互動,到社群媒體等都可擷取大數據,讓你真正理解市場需求。

即時了解個別客戶區位的喜好,能幫助你因應最新市場訊號開發出創新的產品想法。

 

2. 流暢的決策過程

成熟的企業組織由資料驅動決策。善用大數據分析能幫助你迅速做出高品質、有事實根據的明智決定。

傳統資料分析涉及批次處理任務,需要追溯過往資料,而且侷限於特定的資料集。有了大數據分析,你就能獲取更優質的深度資訊,利用動態方案即時分析多樣的非結構化資料。

資料視覺化工具像是 Prometheus 或 Grafana 都能幫助你簡易判別資料分析結果。利用大數據來為公司未來走向做出明智的判斷。

大數據也能協助監控決策,在必要時刻做出回應。你能預見決策的影響,也能在必要時掉頭收手,做高風險的決定從此不再是一場賭注。這意味著,在其他競爭者裹足不前的時候,你擁有更多空間做出不照慣例的選擇。

這項優勢讓你行動迅速果決,能夠搶先競爭者創新改革。

 

3. 加速產品開發

在產品開發階段,大數據協助你多方了解客戶需求和偏好,進而設計出創新產品。大數據也是助你超越競爭者的關鍵因素,能加速產品開發過程。

大數據分析讓你能即時蒐羅並深入探討客戶意見回饋和使用資料。研究開發團隊能從資料中擷取出深度資訊,以導入產品開發過程。

例如:開發手機應用程式的公司可以從行為分析軟體擷取深度資訊進行運用。這些資料與數以千計的用戶裝置使用過程相關,讓產品開發團隊可以快速調整既有產品並開發新產品。

 

4. 強化生產力

商業創新不只是想法而已:重要的是率先為客戶提供創新服務。大數據分析可以大規模提升生產力,讓企業的產品更快上市。

將大數據分析和其他技術,例如 5G 通訊、AI、物聯網 (IoT) 等並行運用,你便可以有效提升生產力。 

例如,企業可以在辦公空間裝設高解析度攝影機運用 AI 來研究員工的工作環境,並即時識別出新的使用案例。工廠裡的攝影機則能偵測出哪些裝箱堆疊的方式容易導致人員受傷或產品損壞。這些資料連結到其他自動化區域即能更動裝箱堆疊的方式。

產程中的微小改進能夠導向巨型規模生產力的大躍進,讓你更快更有效地為市場帶來創新服務。

 

5. 主動積極進行 IT 最佳化

工作環境中使用的機器持續源源不絕地生成日誌資料。許多年來,企業已利用日誌資料分析來獲取營運面的深度資訊。而大數據分析則讓你得以善用這些資訊來驅動企業內部的創新與效能。

日誌資料來源多樣,有容器、串流源、雲端工作環境、虛擬機器等,能夠迅捷地處理問題,並主動監控高度危害區域。但傳統的資料儲存架構並不適合用來分析現代化日誌資料豐沛又多樣的資訊內容,如今日誌資料需要的是現代化、可擴充、可調整的基礎架構。日誌資料很難依照傳統資料庫所要求的關聯模式來分類,因此許多工作團隊簡直像在執行不可能的任務,最後什麼深入見解都沒得到。

改善 IT 作業流程 (ITOps) 及 AI 驅動監控能夠自動掃描分析來源多樣的日誌資料。如此一來你便能偵測到以前可能沒注意到的問題,並且省下許多時間,手動收集分析資料實在太耗時了。

Pure Storage® 如何驅動大數據分析

準備好迎接大數據儲存策略的威力了嗎?讓它幫助你抓緊機會、一舉突破!大數據能協助你的公司更加熟練地運用資料,擊敗所有競爭者。但要是公司受限於傳統架構,你可能也無法盡情發揮這些優勢。你需要可擴充又安全的儲存解決方案,完美處理大數據的海量、多樣性、速度。

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