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O que é gerenciamento de dados de aplicativo corporativo?

O que é gerenciamento de dados de aplicativo corporativo?

De previsões financeiras a cadeias de fornecimento, ao desenvolvimento de produtos, ao marketing e às vendas, os dados têm um papel vital no funcionamento de uma empresa moderna. Quanto mais eficiente for o gerenciamento de seus dados, maior pode ser sua vantagem competitiva. O gerenciamento de dados do aplicativo corporativo lida com a organização, o transporte e a governança dos dados em grande escala.

Pense na sua empresa, com seus vários departamentos, e mapeie o tipo de dados que pode ser gerado por ou de interesse de cada um desses setores da empresa. Seria algo parecido com isso:

  • Gerenciamento de relacionamento com o cliente (CRM, Customer Relationship Management): nomes de clientes, comentários, endereços, demografia, históricos de compra e preferências de produto
  • Desenvolvimento de produto: solicitações de recurso, relatórios de qualidade, rastreabilidade e problemas de fabricação
  • Marketing e vendas de produto: taxas de conversão, taxas de cliques no link, impressões e números de vendas

É fácil ver como as informações de um sistema podem ser de interesse do outro. Por exemplo, a equipe de desenvolvimento de produto pode examinar os comentários do cliente em busca de novas ideias para o futuro. Cada sistema tem seu próprio aplicativo corporativo, daí, a origem do termo: gerenciamento de dados de aplicativo corporativo. 

O gerenciamento de dados fica ainda mais complicado porque nem todos os dados podem ser ou devem ser compartilhados em toda uma organização. As leis de privacidade exigem permissões rigorosas para informações de identificação pessoal (PII, Personally Identifiable Information) e alguns dados podem simplesmente ser irrelevantes para outro departamento. 

Consequentemente, o gerenciamento de dados de aplicativo, normalmente, tem sido sobre integrar diferentes ambientes de armazenamento e software – uma coleta desorganizada de silos de dados e aplicativos corporativos. Felizmente, há uma maneira mais fácil de gerenciar dados no nível corporativo: data hubs.

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Data hubs facilitam o gerenciamento de dados de aplicativo

O gerenciamento de dados de aplicativo é sobre navegar nas complexidades que governam como os dados são movidos em toda uma organização. Consolidar um conjunto discrepante de silos de armazenamento e aplicativos corporativos em um data hub inteligente pode simplificar as coisas.

Um  data hub  é uma arquitetura de armazenamento que consolida a infraestrutura de armazenamento em uma interface unificada que facilita a obtenção de dados necessários. O data hub gerencia automaticamente a governança e a qualidade dos dados por meio de permissões e fluxos de trabalho automatizados. Mais recentemente, o aprendizado de máquina e a IA foram incorporados para criar data hubs inteligentes que possam processar dados em insights relevantes para uma gama diversificada de usuários.

Por que escolher a Pure Storage para a análise avançada de dados?

As soluções corporativas da Pure Storage® combinam as vantagens dos arrays de armazenamento NVMe nativos com um data hub de ponta para todas as suas necessidades de armazenamento em bloco, de arquivos e objetos. Com a Pure, é possível:

  • Virtualizar aplicativos com serviços de contêiner e hipervisores
  • Atingir verdadeira agilidade de nuvem híbrida com mobilidade contínua de dados
  • Unificar silos de dados em um data hub escalável e massivamente paralelo
  • Simplificar as operações de banco de dados e a análise de dados em todos os seus aplicativos de negócios

A Pure Storage fornece cargas de trabalho sem limites modernizado o gerenciamento de dados de aplicativo.

09/2025
Optimize Video Surveillance Data with Everpure | Everpure
Enhance prevention, protection, investigation, and response to incidents and threats with data services and management solutions from Everpure.
Resumo da solução
5 pages

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Charlie Giancarlo sobre o por que de gerenciar dados — e não o armazenamento — é o futuro. Descubra como uma abordagem unificada transforma as operações de TI corporativas.

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Smaller footprint, lower power consumption.
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  • Instant, space-efficient snapshots

  • Near-zero-RPO protection and rapid restore

  • Consistent, low-latency performance

 

AI/ML and analytics
Training, inference, data lakes, HPC

Key benefits:

  • Predictable throughput for faster training and ingest

  • One data layer for pipelines from ingest to serve

  • Optimized GPU utilization and scale
Data protection and recovery
Backups, disaster recovery, and ransomware-safe restore

Key benefits:

  • Immutable snapshots and isolated recovery points

  • Clean, rapid restore with SafeMode™

  • Detection and policy-driven response

 

Containers and Kubernetes
Kubernetes, containers, microservices

Key benefits:

  • Reliable, persistent volumes for stateful apps

  • Fast, space-efficient clones for CI/CD

  • Multi-cloud portability and consistent ops
Cloud
AWS, Azure

Key benefits:

  • Consistent data services across clouds

  • Simple mobility for apps and datasets

  • Flexible, pay-as-you-use economics

 

Virtualization
VMs, vSphere, VCF, vSAN replacement

Key benefits:

  • Higher VM density with predictable latency

  • Non-disruptive, always-on upgrades

  • Fast ransomware recovery with SafeMode™

 

Data storage
Block, file, and object

Key benefits:

  • Consolidate workloads on one platform

  • Unified services, policy, and governance

  • Eliminate silos and redundant copies

 

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