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エンタープライズ・データ管理

エンタープライズ・アプリケーション・データ管理とは

財務予測から製品開発、マーケティング、販売のサプライチェーンに至るまで、データは現代の企業経営において重要な役割を担っています。データを効率的に管理できることは、企業の競争優位性につながります。エンタープライズ・アプリケーション・データ管理は、大規模なデータの編成、転送、およびガバナンスに対応します。

多様な業務部門を持つ典型的なビジネスを念頭に、それぞれのビジネス・セクターによって生み出される、または、それらのビジネス・セクターにとって重要な種類のデータを整理してみます。

顧客関係管理（CRM）：顧客名、フィードバック、住所、人口統計、購入履歴、製品の好み
製品開発：機能リクエスト、品質レポート、トレーサビリティ、製造における問題
製品のマーケティングと販売：コンバージョン率、クリック率、インプレッション、販売に関する数値データ

あるシステムの情報が別のシステムでどの程度利用されるかを知ることは比較的容易です。例えば、製品開発チームは、新機能のアイデアのために顧客のフィードバックをスクリーニングする可能性があります。各システムは独自のエンタープライズ・アプリケーションを実装しています。このことは、「エンタープライズ・アプリケーション・データ管理」の語源となっています。

組織全体で全てのデータを共有している、あるいは共有するべきであるとは限らないため、データ管理はさらに複雑になります。プライバシー法は、個人を特定できる情報（PII）のアクセスに対して厳密なアクセス権限を要求します。また、一部のデータは別の部門とは全く無関係であることがあります。

したがって、アプリケーション・データ管理は、さまざまなソフトウェアやストレージ環境（まとまりのないデータ・サイロやエンタープライズ・アプリケーションの集合）の統合に関するものでした。これらの問題を緩和し、エンタープライズ級のデータ管理を容易にするのがデータ・ハブです。

アプリケーション・データ管理を容易にするデータ・ハブ

アプリケーション・データ管理とは、組織全体でのデータ移動におけるガバナンスの複雑さに対処するものです。複数のストレージ・サイロとエンタープライズ・アプリケーションの集合をインテリジェントなデータ・ハブに統合することで、運用や管理をシンプルにします。

データ・ハブは、ストレージ・インフラストラクチャを統合インタフェースに集約するストレージ・アーキテクチャであり、誰もが必要なデータを容易に取得できるようにします。データ・ハブは、ユーザー権限と自動化されたワークフローを通して、データのガバナンスと品質を自動的に管理します。昨今では、機械学習/AI を組み込むことで、多様なユーザーに関するデータから知見を抽出するためのインテリジェントなデータ・ハブが構築されています。