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Qu’est-ce que la gestion de données d’application d’entreprise ?

Qu’est-ce que la gestion de données d’application d’entreprise ?

Des prévisions financières aux chaînes logistiques en passant par le développement de produit, le marketing et la vente, les données sont essentielles au bon fonctionnement d’une entreprise moderne. Plus votre gestion des données est efficace, plus votre avantage concurrentiel est considérable. La gestion de données d’application d’entreprise traite de l’organisation, du support et de la gouvernance de l’ensemble des données.

Prenez votre entreprise type avec ses différents départements, et élaborez la cartographie du type de données pouvant être générées par chacun de ces secteurs commerciaux ou susceptibles de les intéresser. Voici à quoi pourrait ressembler le résultat :

  • Gestion de la relation client (CRM) : Noms de clients, commentaires, adresses, données démographiques, historiques des achats et préférences de produits
  • Développement de produit : Demandes de fonctionnalités, rapports de qualité, traçabilité et problèmes de fabrication
  • Marketing et vente : Taux de conversion, taux de clic, impressions et chiffres de vente

Il semble naturel que certaines informations provenant d’un système pourraient en intéresser un autre. Par exemple, l’équipe de développement de produits peut étudier les commentaires des clients à la recherche de nouvelles idées de fonctionnalités. À chaque système sa propre application d’entreprise, et c’est ainsi qu’est apparu le terme « gestion de données d’application d’entreprise ». 

La gestion des données se complique davantage car toutes les données ne peuvent pas ou ne doivent pas être partagées avec l’ensemble de l’entreprise. Les lois en matière de confidentialité imposent des permissions strictes concernant les données à caractères personnel (DCP) et certaines données ne sont parfois simplement pas pertinentes pour un autre département. 

Par conséquent, la gestion de données d’application a toujours consisté à intégrer différents logiciels et environnements de stockage, constituant un ensemble désordonné de datas silos et d’applications d’entreprise. Heureusement, il existe une manière plus simple de gérer les données à l’échelle de l’entreprise : les data hubs.

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Les data hubs simplifient la gestion des données d’application

La gestion de données d’application consiste à cerner les complexités à l’origine des flux de données au sein d’une entreprise. La consolidation d’un ensemble disparate de silos de stockage et d’applications d’entreprise en un data hub intelligent peut rendre les choses plus simples.

Un  data hub  est une architecture de stockage qui consolide votre infrastructure de stockage en une interface unifiée, permettant ainsi à tout le monde d’obtenir les données nécessaires plus facilement. Le data hub gère de manière automatique la gouvernance et la qualité des données à travers des permissions d’utilisateur et des flux métier automatisés. Plus récemment, l’apprentissage machine et l’IA ont été intégrés afin de créer des data hubs intelligents capables de transformer des données en informations stratégiques pour un grand nombre d’utilisateurs.

Pourquoi choisir Pure Storage pour l’analytique de données moderne ?

Les solutions d’entreprise Pure Storage® combinent les avantages des baies de stockage 100 % NVMe natives à un data hub de pointe pour tous vos besoins en matière de stockage de fichiers, d’objets et de blocs. Avec Pure, vous pouvez :

  • Virtualiser des applications grâce à des services d’hyperviseur et de conteneur
  • Acquérir une véritable agilité de cloud hybride grâce à la mobilité des données en toute simplicité
  • Unifier les silos de data en un data hub évolutif et hautement parallèle
  • Rationaliser les opérations de base de données et l’analytique de données sur toutes vos applications métier

Pure Storage fournit des charges de travail sans limites en modernisant la gestion des données d’application.

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Stockage à faible latence pour accélérer les performances des applications.

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Lower hardware and operational spend.
Primary
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Detect, protect against, and recover from ransomware.
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Simplify Governance and Compliance
Easy-to-use policy rules, settings, and templates.
Primary
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Eliminate error-prone manual tasks.
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Smaller footprint, lower power consumption.
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  • Instant, space-efficient snapshots

  • Near-zero-RPO protection and rapid restore

  • Consistent, low-latency performance

 

AI/ML and analytics
Training, inference, data lakes, HPC

Key benefits:

  • Predictable throughput for faster training and ingest

  • One data layer for pipelines from ingest to serve

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Data protection and recovery
Backups, disaster recovery, and ransomware-safe restore

Key benefits:

  • Immutable snapshots and isolated recovery points

  • Clean, rapid restore with SafeMode™

  • Detection and policy-driven response

 

Containers and Kubernetes
Kubernetes, containers, microservices

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  • Reliable, persistent volumes for stateful apps

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  • Multi-cloud portability and consistent ops
Cloud
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Virtualization
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  • Higher VM density with predictable latency

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Data storage
Block, file, and object

Key benefits:

  • Consolidate workloads on one platform

  • Unified services, policy, and governance

  • Eliminate silos and redundant copies

 

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