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Che cos'è la gestione dei dati delle applicazioni enterprise?

Che cos'è la gestione dei dati delle applicazioni enterprise?

Dalle previsioni finanziare alle catene di approvvigionamento fino allo sviluppo, al marketing e alla vendita dei prodotti, i dati svolgono un ruolo cruciale nella gestione delle aziende moderne. Più la gestione dei dati è efficiente, maggiore potrà essere il vantaggio competitivo. La gestione dei dati delle applicazioni enterprise riguarda l'organizzazione, il trasporto e la governance dei dati scalabili.

Prendiamo la tua azienda, con i vari reparti, e vediamo quali sono i tipi di dati che potrebbero essere generati o interessanti per ciascuno di essi. Potrebbe risultare lo schema seguente:

  • Gestione dei rapporti con i clienti (Customer Relationship Management, CRM): nomi dei clienti, feedback, indirizzi, dati demografici, cronologie di acquisto e preferenze dei prodotti
  • Sviluppo del prodotto: richieste di funzionalità, report sulla qualità, tracciabilità e problemi di fabbricazione
  • Marketing e vendita dei prodotti: tassi di conversione, percentuali di clic, impressions e risultati delle vendite

È facile vedere come le informazioni di un reparto potrebbero interessare anche un altro. Ad esempio, il team di sviluppo dei prodotti può analizzare i feedback dei clienti per idee su nuove funzionalità. Ogni reparto ha la sua applicazione aziendale, il che spiega l'origine del termine gestione dei dati delle applicazioni enterprise. 

La gestione dei dati diventa ancora più complicata perché non tutti i dati possono o devono essere condivisi nell'intera organizzazione. Le leggi in materia di privacy richiedono rigide autorizzazioni per le informazioni di identificazione personale e alcuni dati possono semplicemente essere irrilevanti per un reparto diverso. 

Di conseguenza, la gestione dei dati delle applicazioni si è incentrata sull'integrazione dei diversi software e ambienti di storage, creando una serie disorganizzata di silos di dati e applicazioni enterprise. Per fortuna esiste un modo più semplice per gestire i dati a livello enterprise: i data hub.

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Gestione dei dati delle applicazioni semplificata con i data hub

Gestire i dati delle applicazioni significa capire i processi complessi che regolano il modo in cui i dati vengono trasmessi all'interno di un'organizzazione. Consolidare una serie variegata di silos di storage e applicazioni enterprise in un data hub intelligente può semplificare le cose.

Un  data hub  è un'architettura di storage che consolida quella esistente tramite un'unica interfaccia in modo che sia più facile per chiunque accedere ai dati di cui ha bisogno. Il data hub gestisce automaticamente la governance e la qualità dei dati tramite le autorizzazioni utente e i workflow automatici. Più di recente, sono stati integrati il machine learning e l'AI per rendere intelligenti i data hub in modo da tradurre i dati in insights fruibili per un'ampia platea di utenti.

Perché scegliere Pure Storage per i modern data analytics?

Le soluzioni enterprise di Pure Storage® combinano i vantaggi degli array di storage NVMe nativi con un data hub all'avanguardia per qualsiasi esigenza di file, object e block storage. Con Pure puoi:

  • Virtualizzare le applicazioni con i servizi di hypervisor e container
  • Ottenere una vera agilità dall’ hybrid cloud con una mobilità dei dati fluida
  • Unire i silos di dati in un data hub scalabile parallelo
  • Semplificare le operazioni sui database e i data analytics in tutte le applicazioni aziendali

Pure Storage offre workload senza limiti grazie alla modernizzazione della gestione dei dati delle applicazioni.

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Confirm your outcome priorities
Your scenario prioritizes the selected outcomes. You can modify or choose next to confirm.
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Lower hardware and operational spend.
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Primary
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Predictability and low latency at any size.
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We've inferred your role based on your scenario. Modify or confirm and select your industry.
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Owns the policies for security, incident management, and recovery
Application team
Owns the business applications and application SLAs
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Select the workloads you need
Databases
Oracle, SQL Server, SAP HANA, open-source

Key benefits:

  • Instant, space-efficient snapshots

  • Near-zero-RPO protection and rapid restore

  • Consistent, low-latency performance

 

AI/ML and analytics
Training, inference, data lakes, HPC

Key benefits:

  • Predictable throughput for faster training and ingest

  • One data layer for pipelines from ingest to serve

  • Optimized GPU utilization and scale
Data protection and recovery
Backups, disaster recovery, and ransomware-safe restore

Key benefits:

  • Immutable snapshots and isolated recovery points

  • Clean, rapid restore with SafeMode™

  • Detection and policy-driven response

 

Containers and Kubernetes
Kubernetes, containers, microservices

Key benefits:

  • Reliable, persistent volumes for stateful apps

  • Fast, space-efficient clones for CI/CD

  • Multi-cloud portability and consistent ops
Cloud
AWS, Azure

Key benefits:

  • Consistent data services across clouds

  • Simple mobility for apps and datasets

  • Flexible, pay-as-you-use economics

 

Virtualization
VMs, vSphere, VCF, vSAN replacement

Key benefits:

  • Higher VM density with predictable latency

  • Non-disruptive, always-on upgrades

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Data storage
Block, file, and object

Key benefits:

  • Consolidate workloads on one platform

  • Unified services, policy, and governance

  • Eliminate silos and redundant copies

 

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