엔터프라이즈 애플리케이션 데이터 관리란 무엇일까요?

재무 예측에서 공급망, 제품 개발, 마케팅 및 판매에 이르기까지 데이터는 현대 기업을 운영하는 데 있어 매우 중요한 역할을 합니다. 더 효과적으로 데이터를 관리할 수 있다면, 기업의 경쟁력은 더욱 강화될 것입니다. 엔터프라이즈 애플리케이션 데이터 관리는 대규모 데이터의 조직, 이동 및 거버넌스를 처리합니다.

다양한 부서로 구성된 일반적인 비즈니스를 떠올린 뒤, 각 부문에서 생성되거나 이들과 연관이 있는 데이터의 유형을 매핑해보세요. 이러한 모습을 띄고 있을 것입니다:

CRM(고객관계관리): 고객의 이름, 피드백, 주소, 인구 통계, 구매 내역 및 제품 선호도
제품 개발: 기능 요청, 품질 보고서, 추적성 및 생산 이슈
제품 마케팅 및 세일즈: 전환율, 클릭률, 노출 및 매출

한 시스템의 정보가 다른 시스템에서도 필요할 수 있다는 것을 쉽게 확인할 수 있습니다. 예를 들어, 제품 개발팀은 새로운 기능에 대한 아이디어를 위해 고객 피드백을 살펴볼 수 있습니다. 각 시스템은 각각의 엔터프라이즈 앱을 가지기 때문에 엔터프라이즈 애플리케이션 데이터 관리라는 용어가 탄생한 것입니다.

모든 데이터를 조직 내에서 공유할 수 없고, 또 해서는 안 되기 때문에 데이터 관리는 더욱 복잡해집니다. 개인정보보호법은 개인 식별 정보(PIT)에 대하여 공유 허가를 더욱 엄격하게 하고 있고, 일부 데이터는 다른 부서에 전혀 도움이 되지 않을 수 있습니다.

애플리케이션 데이터 관리는 원래 서로 다른 소프트웨어와 스토리지 환경을 통합하는 것이었으며, 그 결과 데이터 사일로와 엔터프라이즈 앱의 무질서한 통합으로 이어졌습니다. 다행히 엔터프라이즈급 데이터를 쉽게 관리하기 위한 데이터 허브 방식이 있습니다.

애플리케이션 데이터 관리를 더욱 쉽게 하는 데이터 허브

애플리케이션 데이터 관리에서는 데이터가 조직 내에서 이동하는 복잡성을 살펴보는 것이 중요합니다. 분산된 스토리지 사일로와 엔터프라이즈 앱을 인텔리전트 데이터 허브로 통합하는 것은 업무를 간소화합니다.

데이터 허브 는 각 부서에서 필요한 데이터를 더 쉽게 얻을 수 있도록 스토리지 인프라를 하나의 인터페이스로 통합하는 스토리지 아키텍처입니다. 데이터 허브는 유저 승인과 자동화된 워크플로우를 통해 데이터에 대한 거버넌스와 품질을 자동으로 관리합니다. 최근에는 머신러닝과 인공지능을 통해 데이터로 다양한 유저를 위해 가치 있는 인사이트를 창출하는 지능적 데이터 허브를 만들고 있습니다.