Les silos sont souvent la bête noire des environnements modernes multi-cloud. De nos jours, il est presque impossible d’évoquer les données sans soulever la question des silos. Et ce n’est pas sans raison : ils sont gênants et problématiques, mais ils peuvent aussi diminuer le retour sur investissement, ralentir la transformation et freiner la productivité.
La première étape pour éliminer les silos, supprimer les coûts associés et mettre fin à la confusion consiste à identifier les silos de données et leurs causes. Parlons-en plus en détail.
Silos de données : de quoi s’agit-il ?
Les silos de données sont des collections de données isolées. Si ces données ne doivent pas être partagées, cela n’est pas un problème. Mais lorsque ces données peuvent apporter une valeur ajoutée dans un contexte plus large ou en combinaison avec d’autres ensembles de données, cet isolement peut poser problème.
Les silos, pour diverses raisons, ne sont pas accessibles ou ne font pas partie des données centralisées au sein de votre organisation. Ils sont peut-être accessibles à une seule équipe, mais pas à l’ensemble de l’organisation. C’est souvent ce qui arrive lorsqu’un outil utilisé par une équipe collecte des données, mais que cet outil n’est pas intégré dans l’écosystème de l’organisation au sens large. Cet outil peut également être stocké dans un cloud, mais n’est accessible qu’à partir d’applications sur site ou dans d’autres clouds.
Résultat : les silos ne peuvent pas communiquer. Tout ce qui maintient les données dans ces silos séparés limite leur potentiel.
Voici un exemple :
Une équipe marketing utilise un outil de suivi des conversions pour identifier les canaux et les efforts qui permettent d’attirer de nouveaux clients. Elle peut ainsi reproduire certaines stratégies efficaces et modifier les messages ou les placements publicitaires, mais sa visibilité se limite aux données en haut de l’entonnoir. Une fois que les clients sont dans le système CRM, une autre équipe s’occupe de la gestion des données relatives aux historiques d’achats ou aux préférences. Puisqu’elle ne peut pas y accéder, l’équipe marketing a des difficultés à optimiser les efforts auprès des clients existants. Elle manque ainsi des opportunités ciblées et ne parvient pas à conserver le lien avec les clients fidèles.
Par ailleurs, les données CRM comme les prévisions d’achats futurs ne sont pas transmises aux équipes chargées de la gestion de la chaîne logistique et du marketing. En conséquence, l’équipe marketing fait la promotion d’un produit qu’il est difficile d’obtenir auprès des fournisseurs ou pour lequel la demande est plutôt faible à cette période de l’année. Cela se traduit par des pénuries, une grande confusion et de nombreuses occasions manquées.
5 problèmes liés aux silos de données
Plus votre organisation se développe et collecte des données, plus les silos vont devenir problématiques. Et si vous essayez d’orienter votre stratégie sur les données, votre progression pourrait s’arrêter brutalement.
Puisque les silos ne communiquent pas entre eux, assurer l’administration et l’efficacité devient un véritable cauchemar pour les équipes. Les silos peuvent créer des frictions dans de nombreux cas d’utilisation, de l’analytique des données à la conformité réglementaire, en passant par la continuité des opérations. Lorsque les données sont trop isolées, des problèmes coûteux surgissent :
Visibilité limitée
Les silos de données vous empêchent d’obtenir une vue d’ensemble de votre entreprise. Sans une compréhension complète des processus et des performances, les employés ont une vision limitée et ne peuvent pas identifier les opportunités d’amélioration.
Manque de collaboration
Au lieu de travailler ensemble, les équipes se concentrent sur leurs propres données et objectifs. Les employés ne peuvent donc pas coopérer pour poursuivre des objectifs communs. Cela peut même susciter de la méfiance, car les équipes conservent leurs données et limitent la transparence entre les services. Il est alors fréquent de constater le rejet des innovations survenues ailleurs, sous prétexte que « cela n’a pas été inventé ici » (syndrome NIH).
Baisse de productivité
Avec les silos de données, les informations ne sont pas facilement accessibles. Les employés perdent du temps à effectuer des recherches et lorsqu’ils trouvent quelque chose, les données ne sont peut-être plus d’actualité.
Inexactitude
Les silos affectent également l’intégrité des données. Ils peuvent contenir plusieurs versions des mêmes données, ce qui entraîne des problèmes de contrôle de version au sein de l’organisation. Il peut en résulter des rapports inexacts et une mauvaise prise de décision.
Inefficacité et redondance
Lorsque les entreprises dupliquent les données en plusieurs endroits, elles utilisent davantage d’espace de stockage, ce qui leur coûte plus cher qu’un datastore central et unifié.
Comment consolider et rationaliser les silos de données ?
Pour consolider les silos de données, commencez par unifier vos données en éliminant les barrières au sein des infrastructures traditionnelles, où les applications possèdent leurs propres silos et ensembles de données répliqués. Un Data Hub offre une interface centralisée pour tous les ensembles de données, les rendant accessibles à tous ceux qui en ont besoin, où qu’ils se trouvent. Il permet également aux données d’être accessibles à de multiples applications, quel que soit l’endroit où elles sont déployées.
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Une plateforme de services de données performante, associée à une solution de stockage défini par logiciel adaptée peut éliminer les silos en assurant la mobilité fluide des données et en simplifiant la gestion du stockage, tout en améliorant la rentabilité.
Le stockage unifié permet d’accéder facilement aux données. Les utilisateurs autorisés doivent pouvoir accéder à leurs données des quatre coins du monde, quel que soit l’emplacement de stockage : sur site dans un datacenter principal, à distance dans une succursale, ou dans le cloud.
L’environnement d’exploitation idéal devrait comprendre une solution de stockage défini par logiciel. Une solution de stockage défini par logiciel vous permet de consolider les silos dans une infrastructure unique, car elle offre un plan de données commun qui sépare les applications et les données du matériel sous-jacent.
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- sépare les applications et les données du matériel sous-jacent. Cela permet d’assurer la mobilité des données entre les environnements sur site et dans le cloud.
- maintient la synchronisation entre les répliques et les ensembles de données principaux.
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Pour profiter des nombreux avantages d’un environnement multi-cloud, vous devez mettre en place les meilleures options d’infrastructure. C’est uniquement à cette condition que vous pourrez améliorer l’agilité et l’élasticité dans les environnements cloud complexes, pour tirer parti de l’avantage concurrentiel significatif que représentent vos ressources les plus précieuses : vos données.
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