DBMS x RDBMS

Um sistema de gerenciamento de banco de dados (DBMS, Database Management System) é qualquer tipo de sistema que possa armazenar e recuperar dados. Os aplicativos DBMS podem usar qualquer tipo de estratégia de armazenamento, incluindo arquivos. Um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional (RDBMS, Relational Database Management System) armazena dados especificamente em tabelas, principalmente tabelas. Embora os sistemas RDBMS tenham limitações rígidas na forma como armazenam informações, eles são benéficos para organizar e consultar dados.

Definição de um DBMS

Um RDBMS é um tipo de DBMS, enquanto um DBMS é um termo abrangente usado para descrever qualquer sistema que armazena dados, incluindo bancos de dados de código aberto. Os usuários recebem uma interface gráfica para editar, adicionar e revisar dados. Mainframes, bancos de dados relacionais e bancos de dados NoSQL são apenas alguns exemplos de um DBMS. 

Arquivos organizados de uma maneira que possam ser consultados também podem representar um DBMS. Um DBMS é qualquer sistema de armazenamento que organiza informações de uma maneira que pode ser consultada e editada posteriormente. Cada aplicativo de DBMS tem sua própria maneira de organizar dados de uma maneira que os torna eficientes com desempenho durante consultas. No entanto, nem todo DBMS consegue lidar com grandes quantidades de dados sem sofrer degradação de velocidade. 

Definição de um RDBMS

Um RDBMS é uma forma de sistema de gerenciamento de banco de dados, mas é específico para a maneira como o sistema de gerenciamento armazena dados. Os aplicativos RDBMS usam tabelas para armazenar dados, onde cada coluna define o tipo de dados e o que é armazenado em cada registro. Cada registro é representado como uma linha. A maioria dos designers de tabela limita o número de colunas em uma tabela, mas uma tabela pode conter milhões de linhas.

Os usuários consultam o banco de dados usando a linguagem de consulta estruturada (SQL, Structured Query Language), que é a linguagem para a maioria dos bancos de dados relacionais. O SQL tem pequenas diferenças dependendo do mecanismo de banco de dados que armazena dados, mas geralmente é a mesma sintaxe em todos os bancos de dados. Para acelerar as consultas, os administradores devem usar índices em colunas comumente usadas em filtros de consulta. As chaves primárias são usadas para distinguir entre registros, e os dados relacionados entre tabelas são vinculados usando junções e chaves estrangeiras.

Principais diferenças entre um DBMS e um RDBMS

A principal diferença entre um DBMS e um RDBMS é como os dados são armazenados. Um RDBMS usa especificamente tabelas, e a maioria dos bancos de dados relacionais no mercado usa sua própria estratégia para armazenar e recuperar dados. Os administradores familiarizados com um RDBMS terão uma pequena curva de aprendizado para trabalhar com outro. Todas usam chaves, tabelas e índices principais para acelerar as consultas.

O DBMS é mais um termo abrangente e pode ser usado para descrever qualquer sistema de banco de dados simples ou complexo. Por exemplo, um RDBMS usa tabelas para armazenar dados, enquanto um DBMS pode usar arquivos simples. Em vez de chaves primárias, os arquivos neste exemplo podem simplesmente ter sua própria sequência exclusiva gerada aleatoriamente para um nome. A maneira como um DBMS gerencia dados depende do mecanismo, enquanto um RDBMS sempre armazena dados em tabelas.

Casos de uso para DBMS

Qualquer setor pode usar um DBMS, mas escolher o certo, incluindo um RDBMS, depende do aplicativo. Por exemplo, os bancos podem usar um DBMS para organizar dados financeiros ou armazenar PDFs digitalizados para empréstimos ao consumidor. Os aplicativos de DBMS são dimensionados bem e podem lidar com grandes quantidades de dados, desde que os administradores saibam como configurar para desempenho e configurar aplicativos de consulta de front-end para usuários.

Silos de dados maiores e não estruturados usados em análise exigem um DBMS NoSQL. Por exemplo, suponha que você queira raspar uma lista de páginas da web de sites da concorrência e analisá-las para fins de marketing e análise de lacunas. Um DBMS NoSQL armazenaria os dados sem limitá-los a uma coluna específica. Um DBMS NoSQL é frequentemente usado quando você não tem certeza do tipo e do tamanho dos dados que precisa armazenar.

Casos de uso para RDBMS

Os bancos de dados relacionais são muito mais antigos do que os aplicativos NoSQL DBMS. Ao selecionar um banco de dados, você precisará saber o tipo de dados que planeja armazenar. Por exemplo, uma loja de e-commerce pode trabalhar com um RDBMS para armazenar informações de clientes, dados de pedidos, produtos e preferências do usuário. Desde que os administradores configurem as tabelas corretamente, as consultas filtram milhões de registros em milissegundos e devolvem um conjunto de dados aos usuários.

MySQL, SQL Server e Oracle são alguns exemplos de tecnologia RDBMS  que potencializa aplicativos corporativos populares. O software WordPress, por exemplo, é executado no MySQL. Se você conseguir encaixar cada item de dados em uma coluna com um tipo de dados específico, poderá usar um RDBMS para armazenamento e sintaxe de consulta SQL comum. A curva de aprendizado para um RDBMS também é menor, mas é dimensionada bem para aplicativos de negócios em crescimento.

Exemplos de um DBMS

Os sistemas DBMS armazenam dados como arquivos, mas os dados são frequentemente armazenados em uma hierarquia. Por exemplo, você tem arquivos armazenados em diretórios em seu computador, e esse sistema de arquivos pode ser considerado um DBMS. Se você tiver o Windows, o Registro do Windows pode ser considerado um DBMS. Cada seção do registro é armazenada em um diretório e as chaves e os dados subsequentes são armazenados em subdiretórios.

Os aplicativos da Web também podem armazenar dados em arquivos, mas os dados são formatados para consumo e resumo do aplicativo da Web. Arquivos XML ou JSON são arquivos de dados armazenados em um sistema DBMS. Como exemplo, o servidor da Web armazena os arquivos e os usa quando um usuário envia um comando. O comando pode ser alterar as preferências do usuário e um arquivo JSON armazena as preferências atuais. A maioria dos dados é armazenada em um RDBMS, mas esses casos de uso específicos são exemplos de uso de arquivos simples para armazenar dados sem um mecanismo de banco de dados de back-end.

Exemplos de um RDBMS

Os sistemas de gerenciamento de banco de dados relacionais usam tabelas para organizar dados. Os mecanismos de banco de dados são mais rápidos ao consultar dados do que ao usar um sistema de arquivos simples, por isso são preferidos para a maioria dos aplicativos. Algumas opções populares de RDBMS incluem MySQL, PostGreSQL, Microsoft SQL Server e Oracle. Os dados em todos esses bancos de dados são organizados em tabelas, e as tabelas usam colunas comuns para se conectarem entre si. A maioria dos aplicativos web usa mecanismos RDBMS. Até mesmo aplicativos com outros tipos de bancos de dados usam RDBMS para dados estruturados.

Em uma empresa, os bancos de dados relacionais são frequentemente distribuídos entre locais. Os dados podem ser sincronizados entre locais, como datacenters, para agilizar a consulta para usuários locais. Por exemplo, se uma empresa tem aplicativos que atendem a vários locais geográficos, os bancos de dados podem estar localizados em datacenters locais para acelerar as solicitações dos usuários.

Conclusão

Depois de escolher um banco de dados, é muito difícil mudar para uma solução diferente. A primeira etapa é determinar o tipo de dados que você armazenará e descobrir qual banco de dados é o mais conveniente e eficiente para seu aplicativo. Lembre-se de que o DBMS é um termo abrangente, portanto, qualquer mecanismo de banco de dados que você escolher provavelmente se enquadrará no termo abrangente. Se você precisar de uma solução de armazenamento mais organizada e rígida, um RDBMS pode ser a escolha certa. 

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