DBMS frente a RDBMS

Un sistema de administración de bases de datos (DBMS) es cualquier tipo de sistema que puede almacenar y recuperar datos. Las aplicaciones DBMS pueden usar cualquier tipo de estrategia de almacenamiento, incluidos los archivos. Un sistema de administración de bases de datos relacionales (RDBMS) almacena datos específicamente en un formato tabular, principalmente tablas. Aunque los sistemas RDBMS tienen limitaciones estrictas en la forma en que almacenan información, son beneficiosos para organizar y consultar datos.

Definición de un DBMS

Un RDBMS es un tipo de DBMS, mientras que un DBMS es un término general utilizado para describir cualquier sistema que almacena datos, incluidas las bases de datos de código abierto. Se muestra a los usuarios una interfaz gráfica para editar, agregar y revisar datos. Los mainframes, las bases de datos relacionales y las bases de datos NoSQL son solo algunos ejemplos de DBMS. 

Los archivos organizados de una manera que se puede consultar también pueden representar un DBMS. Un DBMS es cualquier sistema de almacenamiento que organiza la información de una manera que luego se puede consultar y editar. Cada aplicación DBMS tiene su propia forma de organizar los datos de una manera que los hace eficientes con el rendimiento durante las consultas. Sin embargo, no todos los DBMS pueden manejar grandes cantidades de datos sin sufrir la degradación de la velocidad. 

Definición de RDBMS

Un RDBMS es una forma de sistema de administración de bases de datos, pero es específico para la forma en que el sistema de administración almacena los datos. Las aplicaciones de RDBMS utilizan tablas para almacenar datos, donde cada columna define el tipo de datos y lo que se almacena en cada registro. Cada registro se representa como una fila. La mayoría de los diseñadores de tablas limitan la cantidad de columnas en una tabla, pero una tabla puede contener millones de filas.

Los usuarios consultan la base de datos usando el lenguaje de consulta estructurado (SQL), que es el idioma para la mayoría de las bases de datos relacionales. SQL tiene pequeñas diferencias según el motor de bases de datos que almacena datos, pero SQL generalmente es la misma sintaxis en todas las bases de datos. Para acelerar las consultas, los administradores deben usar índices en columnas que se utilizan comúnmente en los filtros de consultas. Las claves primarias se utilizan para distinguir entre registros, y los datos relacionados entre tablas se vinculan mediante uniones y claves externas.

Diferencias clave entre un DBMS y un RDBMS

La diferencia clave entre un DBMS y un RDBMS es cómo se almacenan los datos. Un RDBMS usa específicamente tablas, y la mayoría de las bases de datos relacionales en el mercado usan su propia estrategia para almacenar y recuperar datos. Los administradores familiarizados con un RDBMS tendrán una pequeña curva de aprendizaje para trabajar con otro. Todos usan claves, tablas e índices primarios para acelerar las consultas.

DBMS es más bien un término general y se puede usar para describir cualquier sistema de base de datos simple o complejo. Por ejemplo, un RDBMS utiliza tablas para almacenar datos, mientras que un DBMS puede utilizar archivos simples. En lugar de claves primarias, los archivos de este ejemplo simplemente pueden tener su propia cadena única generada aleatoriamente para un nombre. La forma en que un DBMS administra los datos depende del motor, mientras que un RDBMS siempre almacena los datos en tablas.

Casos de uso para DBMS

Cualquier industria puede usar un DBMS, pero elegir el adecuado, incluido un RDBMS, depende de la aplicación. Por ejemplo, los bancos pueden usar un DBMS para organizar datos financieros o almacenar PDF escaneados para préstamos de consumo. Las aplicaciones de DBMS se escalan bien y pueden manejar cantidades masivas de datos siempre que los administradores sepan cómo configurar para el rendimiento y configurar aplicaciones frontend de consulta para los usuarios.

Los silos de datos más grandes y no estructurados que se utilizan en el análisis requieren un DBMS NoSQL. Por ejemplo, supongamos que desea raspar una lista de páginas web de sitios de la competencia y analizarlas con fines de marketing y análisis de brechas. Un DBMS NoSQL almacenaría los datos sin limitarlos a una columna específica. Un DBMS NoSQL a menudo se usa cuando no está seguro del tipo y tamaño de los datos que necesita almacenar.

Casos de uso para RDBMS

Las bases de datos relacionales son mucho más antiguas que las aplicaciones DBMS de NoSQL. Al seleccionar una base de datos, deberá conocer el tipo de datos que planea almacenar. Por ejemplo, una tienda de comercio electrónico puede trabajar con un RDBMS para almacenar información de clientes, datos de pedidos, productos y preferencias de usuarios. Siempre que los administradores configuren las tablas de manera adecuada, las consultas filtran millones de registros en milisegundos y devuelven un conjunto de datos a los usuarios.

MySQL, SQL Server y Oracle son algunos ejemplos de la tecnología RDBMS  que potencia las aplicaciones empresariales populares. El software WordPress, por ejemplo, se ejecuta en MySQL. Si puede colocar cada elemento de datos en una columna con un tipo de datos específico, puede usar un RDBMS para el almacenamiento y la sintaxis de consulta SQL común. La curva de aprendizaje para un RDBMS también es más pequeña, pero se escala bien para aplicaciones empresariales en crecimiento.

Ejemplos de DBMS

Los sistemas DBMS almacenan datos como archivos, pero los datos a menudo se almacenan en una jerarquía. Por ejemplo, tiene archivos almacenados en directorios en su computadora, y este sistema de archivos podría considerarse un DBMS. Si tiene Windows, el Registro de Windows podría considerarse un DBMS. Cada sección del registro se almacena en un directorio, y las claves y los datos subsiguientes se almacenan en subdirectorios.

Las aplicaciones web también pueden almacenar datos en archivos, pero los datos tienen un formato para que la aplicación web los consuma y dignos. Los archivos XML o JSON son archivos de datos almacenados en un sistema DBMS. Por ejemplo, el servidor web almacena los archivos y los utiliza cuando un usuario envía un comando. El comando podría ser cambiar las preferencias del usuario, y un archivo JSON almacena las preferencias actuales. La mayoría de los datos se almacenan en un RDBMS, pero estos casos de uso específicos son ejemplos de cómo usar archivos planos para almacenar datos sin un motor de base de datos backend.

Ejemplos de RDBMS

Los sistemas de administración de bases de datos relacionales utilizan tablas para organizar los datos. Los motores de bases de datos son más rápidos en la consulta de datos que en el uso de un sistema de archivos planos, por lo que se prefieren para la mayoría de las aplicaciones. Algunas opciones populares de RDBMS incluyen MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server y Oracle. Los datos de todas estas bases de datos están organizados en tablas, y las tablas utilizan columnas comunes para vincularse entre sí. La mayoría de las aplicaciones web utilizan motores RDBMS. Incluso las aplicaciones con otros tipos de bases de datos usan RDBMS para datos estructurados.

En una empresa, las bases de datos relacionales a menudo se distribuyen entre ubicaciones. Los datos se pueden sincronizar en ubicaciones como centros de datos para que las consultas sean más rápidas para los usuarios locales. Por ejemplo, si una empresa tiene aplicaciones que prestan servicio a varias ubicaciones geográficas, las bases de datos pueden estar ubicadas en centros de datos locales para acelerar las solicitudes de los usuarios.

Conclusiones

Una vez que elige una base de datos, es muy difícil cambiar a una solución diferente. El primer paso es determinar el tipo de datos que almacenará y luego averiguar qué base de datos es la más conveniente y eficiente para su aplicación. Recuerde que DBMS es un término general, por lo que cualquier motor de base de datos que elija probablemente se encuentre dentro del marco general. Si necesita una solución de almacenamiento más organizada y rígida, un RDBMS podría ser la opción correcta. 

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