Confronto tra DBMS e RDBMS

Un sistema di gestione dei database (DBMS) è qualsiasi tipo di sistema in grado di archiviare e recuperare i dati. Le applicazioni DBMS possono utilizzare qualsiasi tipo di strategia di storage, inclusi i file. Un Relational Database Management System (RDBMS) memorizza i dati in modo specifico in formato tabulare, principalmente in tabelle. Anche se i sistemi RDBMS presentano limitazioni severe sul modo in cui memorizzano le informazioni, sono utili per l'organizzazione e la query dei dati.

Definizione di DBMS

Un RDBMS è un tipo di DBMS, mentre un DBMS è un termine generico utilizzato per descrivere qualsiasi sistema che memorizza dati, compresi i database open source. Agli utenti viene mostrata un'interfaccia grafica per modificare, aggiungere ed esaminare i dati. Mainframe, database relazionali e database NoSQL sono solo alcuni esempi di DBMS. 

Anche i file organizzati in modo da poter essere sottoposti a query possono rappresentare un DBMS. Un DBMS è un sistema di storage che organizza le informazioni in modo che possano essere sottoposte a query e modificate in un secondo momento. Ogni applicazione DBMS ha il proprio modo di organizzare i dati in modo da renderli efficienti con le performance durante le query. Tuttavia, non tutti i DBMS sono in grado di gestire grandi quantità di dati senza subire un calo della velocità. 

Definizione di RDBMS

Un RDBMS è una forma di sistema di gestione dei database, ma è specifico per il modo in cui il sistema di gestione memorizza i dati. Le applicazioni RDBMS utilizzano tabelle per memorizzare i dati, in cui ogni colonna definisce il tipo di dati e ciò che viene memorizzato in ogni record. Ogni record è rappresentato come una riga. La maggior parte dei progettisti di tabelle limita il numero di colonne in una tabella, ma una tabella può contenere milioni di righe.

Gli utenti eseguono query sul database utilizzando Structured Query Language (SQL), che è il linguaggio per la maggior parte dei database relazionali. SQL presenta lievi differenze a seconda del motore di database che memorizza i dati, ma SQL è generalmente la stessa sintassi in tutti i database. Per velocizzare le query, gli amministratori devono utilizzare gli indici sulle colonne comunemente utilizzate nei filtri delle query. Le chiavi primarie vengono utilizzate per distinguere i record e i dati correlati tra le tabelle vengono collegati tramite join e chiavi esterne.

Differenze chiave tra un DBMS e un RDBMS

La differenza principale tra un DBMS e un RDBMS risiede nel modo in cui i dati vengono archiviati. Un RDBMS utilizza specificamente tabelle e la maggior parte dei database relazionali sul mercato utilizza la propria strategia per archiviare e recuperare i dati. Gli amministratori che hanno familiarità con un RDBMS avranno una piccola curva di apprendimento per lavorare con un altro. Tutti utilizzano chiavi, tabelle e indici primari per accelerare le query.

DBMS è un termine generico e può essere utilizzato per descrivere qualsiasi sistema di database semplice o complesso. Ad esempio, un RDBMS utilizza tabelle per archiviare i dati, mentre un DBMS potrebbe utilizzare file semplici. Invece delle chiavi primarie, i file di questo esempio potrebbero semplicemente avere la propria stringa univoca generata casualmente per un nome. Il modo in cui un DBMS gestisce i dati dipende dal motore, mentre un RDBMS memorizza sempre i dati in tabelle.

Casi d'uso per il DBMS

Qualsiasi settore può utilizzare un DBMS, ma la scelta di quello giusto, compreso un RDBMS, dipende dall'applicazione. Ad esempio, le banche possono utilizzare un DBMS per organizzare i dati finanziari o archiviare PDF scansionati per i prestiti ai consumatori. Le applicazioni DBMS sono scalabili e in grado di gestire enormi quantità di dati purché gli amministratori sappiano come configurare le performance e configurare le applicazioni frontend per le query per gli utenti.

I silos di dati più grandi e non strutturati utilizzati negli analytics richiedono un DBMS NoSQL. Ad esempio, supponiamo di voler estrarre un elenco di pagine web dai siti della concorrenza e analizzarle per scopi di marketing e analisi delle lacune. Un DBMS NoSQL memorizza i dati senza limitarli a una colonna specifica. Un DBMS NoSQL viene spesso utilizzato quando non si è sicuri del tipo e delle dimensioni dei dati da archiviare.

Casi d'uso per RDBMS

I database relazionali sono molto più vecchi delle applicazioni DBMS NoSQL. Quando si seleziona un database, è necessario conoscere il tipo di dati che si intende memorizzare. Ad esempio, un negozio di e-commerce può lavorare con un RDBMS per memorizzare le informazioni dei clienti, i dati degli ordini, i prodotti e le preferenze degli utenti. A condizione che gli amministratori configurino correttamente le tabelle, le query filtrino milioni di record in pochi millisecondi e restituiscano un set di dati agli utenti.

MySQL, SQL Server e Oracle sono alcuni esempi di tecnologia RDBMS  che supporta le applicazioni enterprise più diffuse. Il software WordPress, ad esempio, viene eseguito su MySQL. Se è possibile inserire ciascun elemento di dati in una colonna con un tipo di dati specifico, è possibile utilizzare un RDBMS per lo storage e la sintassi di query SQL comune. Anche la curva di apprendimento per un RDBMS è più piccola, ma si adatta bene alle applicazioni aziendali in crescita.

Esempi di DBMS

I sistemi DBMS memorizzano i dati come file, ma spesso vengono archiviati in una gerarchia. Ad esempio, i file sono memorizzati in directory del computer e questo file system potrebbe essere considerato un DBMS. Se si dispone di Windows, il registro di Windows potrebbe essere considerato un DBMS. Ogni sezione del registro viene memorizzata in una directory e le chiavi e i dati successivi vengono memorizzati in sottodirectory.

Le applicazioni web possono anche memorizzare i dati in file, ma i dati sono formattati affinché l'applicazione web possa utilizzarli e acquisirli. I file XML o JSON sono file di dati archiviati in un sistema DBMS. Ad esempio, il server Web memorizza i file e li utilizza quando un utente invia un comando. Il comando potrebbe essere quello di modificare le preferenze utente e un file JSON memorizza le preferenze correnti. La maggior parte dei dati viene memorizzata in un RDBMS, ma questi casi d'uso specifici sono esempi di utilizzo di file flat per archiviare i dati senza un motore di database di backend.

Esempi di RDBMS

I sistemi di gestione dei database relazionali utilizzano tabelle per organizzare i dati. I motori di database sono più veloci nell'esecuzione delle query sui dati rispetto all'utilizzo di un file system flat, quindi sono preferibili per la maggior parte delle applicazioni. Alcune delle opzioni RDBMS più diffuse includono MySQL, PostGreSQL, Microsoft SQL Server e Oracle. I dati in tutti questi database sono organizzati in tabelle e le tabelle utilizzano colonne comuni per collegarsi tra loro. La maggior parte delle applicazioni web utilizza motori RDBMS. Anche le applicazioni con altri tipi di database utilizzano RDBMS per i dati strutturati.

In un'azienda, i database relazionali sono spesso distribuiti in più sedi. I dati possono essere sincronizzati tra posizioni diverse, come i data center, per velocizzare le query per gli utenti locali. Ad esempio, se un'azienda dispone di applicazioni che servono più posizioni geografiche, i database possono trovarsi nei data center locali per accelerare le richieste degli utenti.

Conclusione

Una volta scelto un database, è molto difficile passare a una soluzione diversa. Il primo passo consiste nel determinare il tipo di dati che verranno archiviati e quindi capire quale database è il più conveniente ed efficiente per l'applicazione. Ricorda che il DBMS è un termine generico, quindi qualsiasi motore di database scelto sarà probabilmente sotto l'ombrello. Se hai bisogno di una soluzione di storage rigida e più organizzata, un RDBMS potrebbe essere la scelta giusta. 

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