DBMS vs. RDBMS

Een databasemanagementsysteem (DBMS) is elk type systeem dat data kan opslaan en ophalen. DBMS-applicaties kunnen elk type opslagstrategie gebruiken, inclusief bestanden. Een Relational Database Management System (RDBMS) slaat data specifiek op in tabelvorm, voornamelijk in tabellen. Hoewel RDBMS-systemen strikte beperkingen hebben op de manier waarop ze informatie opslaan, zijn ze nuttig voor het organiseren en opvragen van data.

Definitie van een DBMS

Een RDBMS is een type DBMS, terwijl een DBMS een overkoepelende term is die wordt gebruikt om elk systeem te beschrijven dat data opslaat, inclusief open source databases. Gebruikers krijgen een grafische interface te zien om data te bewerken, toe te voegen en te bekijken. Mainframes, relationele databases en NoSQL-databases zijn slechts enkele voorbeelden van een DBMS. 

Bestanden die zo zijn georganiseerd dat ze kunnen worden opgevraagd, kunnen ook een DBMS vertegenwoordigen. Een DBMS is een opslagsysteem dat informatie zodanig organiseert dat deze later kan worden opgevraagd en bewerkt. Elke DBMS-applicatie heeft zijn eigen manier om data te organiseren op een manier die het efficiënt maakt met prestaties tijdens query's. Niet elk DBMS kan echter grote hoeveelheden data verwerken zonder te lijden aan snelheidsvermindering. 

Definitie van een RDBMS

Een RDBMS is een vorm van databasemanagementsysteem, maar is specifiek voor de manier waarop het managementsysteem data opslaat. RDBMS-applicaties gebruiken tabellen om data op te slaan, waarbij elke kolom het datatype en wat in elk record wordt opgeslagen definieert. Elke record wordt weergegeven als een rij. De meeste tabelontwerpers beperken het aantal kolommen in een tabel, maar een tabel kan miljoenen rijen bevatten.

Gebruikers doorzoeken de database met behulp van Structured Query Language (SQL), de taal voor de meeste relationele databases. SQL heeft kleine verschillen, afhankelijk van de database-engine die data opslaat, maar SQL is over het algemeen dezelfde syntaxis voor alle databases. Om query's te versnellen, moeten beheerders indexen gebruiken op kolommen die vaak in queryfilters worden gebruikt. Primaire sleutels worden gebruikt om onderscheid te maken tussen records, en gerelateerde data tussen tabellen wordt gekoppeld met behulp van joins en buitenlandse sleutels.

Belangrijkste verschillen tussen een DBMS en een RDBMS

Het belangrijkste verschil tussen een DBMS en een RDBMS is de manier waarop data worden opgeslagen. Een RDBMS maakt specifiek gebruik van tabellen, en de meeste relationele databases op de markt gebruiken hun eigen strategie om data op te slaan en op te halen. Beheerders die vertrouwd zijn met de ene RDBMS hebben een kleine leercurve om met een andere te werken. Ze gebruiken allemaal primaire sleutels, tabellen en indexen om query's te versnellen.

DBMS is meer een overkoepelende term en kan worden gebruikt om elk eenvoudig of complex databasesysteem te beschrijven. Een RDBMS gebruikt bijvoorbeeld tabellen om data op te slaan, terwijl een DBMS eenvoudige bestanden kan gebruiken. In plaats van primaire sleutels hebben bestanden in dit voorbeeld misschien gewoon hun eigen willekeurig gegenereerde unieke string voor een naam. De manier waarop een DBMS data beheert is afhankelijk van de engine, terwijl een RDBMS data altijd opslaat in tabellen.

Gebruikssituaties voor DBMS

Elke sector kan een DBMS gebruiken, maar het kiezen van de juiste - inclusief een RDBMS - hangt af van de applicatie. Banken kunnen bijvoorbeeld een DBMS gebruiken om financiële data te organiseren of gescande PDF's op te slaan voor consumentenleningen. DBMS-applicaties schalen goed en kunnen enorme hoeveelheden data verwerken, zolang beheerders weten hoe ze moeten configureren voor prestaties en hoe ze frontend-applicaties voor gebruikers moeten opzetten.

Ongestructureerde, grotere datasilo's die in analytics worden gebruikt, vereisen een NoSQL DBMS. Stel bijvoorbeeld dat u een lijst met webpagina's van websites van concurrenten wilt schrapen en deze wilt analyseren voor marketingdoeleinden en gap-analyse. Een NoSQL DBMS zou de data opslaan zonder deze te beperken tot een specifieke kolom. Een NoSQL DBMS wordt vaak gebruikt wanneer u niet zeker bent van het type en de grootte van de data die u moet opslaan.

Gebruikssituaties voor RDBMS

Relationele databases zijn veel ouder dan NoSQL DBMS-applicaties. Wanneer u een database selecteert, moet u weten welk type data u wilt opslaan. Een e-commerce store kan bijvoorbeeld met een RDBMS werken om klantinformatie, bestelgegevens, producten en gebruikersvoorkeuren op te slaan. Op voorwaarde dat beheerders tabellen goed configureren, vragen binnen milliseconden door miljoenen records filteren en een dataset aan gebruikers retourneren.

MySQL, SQL Server en Oracle zijn een paar voorbeelden van RDBMS-technologie die populaire bedrijfsapplicaties aandrijft. WordPress-software draait bijvoorbeeld op MySQL. Als u elk data-item in een kolom met een specifiek datatype kunt plaatsen, kunt u een RDBMS gebruiken voor opslag en gemeenschappelijke SQL-querysyntaxis. De leercurve voor een RDBMS is ook kleiner, maar schaalt goed voor groeiende bedrijfsapplicaties.

Voorbeelden van een DBMS

DBMS-systemen slaan data op als bestanden, maar data worden vaak opgeslagen in een hiërarchie. U hebt bijvoorbeeld bestanden opgeslagen in mappen op uw computer, en dit bestandssysteem kan worden beschouwd als een DBMS. Als u Windows hebt, kan het Windows-register worden beschouwd als een DBMS. Elk deel van het register wordt opgeslagen in een directory, en daaropvolgende sleutels en data worden opgeslagen in subdirectory's.

Webapplicaties kunnen ook data opslaan in bestanden, maar data worden geformatteerd zodat de webapplicatie ze kan consumeren en verwerken. XML- of JSON-bestanden zijn databestanden die in een DBMS-systeem zijn opgeslagen. De webserver slaat de bestanden bijvoorbeeld op en gebruikt ze wanneer een gebruiker een opdracht verzendt. De opdracht kan zijn om gebruikersvoorkeuren te wijzigen en een JSON-bestand slaat de huidige voorkeuren op. De meeste data worden opgeslagen in een RDBMS, maar deze specifieke gebruikssituaties zijn voorbeelden van het gebruik van platte bestanden om data op te slaan zonder een backend database-engine.

Voorbeelden van een RDBMS

Relationele databasemanagementsystemen gebruiken tabellen om data te organiseren. Database-engines zijn sneller in het opvragen van data dan het gebruik van een plat bestandssysteem, dus ze hebben de voorkeur voor de meeste toepassingen. Enkele populaire RDBMS-opties zijn MySQL, PostGreSQL, Microsoft SQL Server en Oracle. Data in al deze databases is georganiseerd in tabellen, en tabellen gebruiken gemeenschappelijke kolommen om aan elkaar te koppelen. De meeste webapplicaties maken gebruik van RDBMS-engines. Zelfs applicaties met andere soorten databases gebruiken RDBMS voor gestructureerde data.

In een onderneming worden relationele databases vaak verspreid over locaties. Data kunnen worden gesynchroniseerd op verschillende locaties, zoals datacenters, om zoekopdrachten sneller te maken voor lokale gebruikers. Als een onderneming bijvoorbeeld applicaties heeft die meerdere geografische locaties bedienen, kunnen databases zich in lokale datacenters bevinden om verzoeken van gebruikers te versnellen.

Conclusie

Zodra u een database hebt gekozen, is het erg moeilijk om over te stappen op een andere oplossing. De eerste stap is het bepalen van het type data dat u gaat opslaan en vervolgens uitzoeken welke database het meest geschikt en efficiënt is voor uw toepassing. Vergeet niet dat DBMS een overkoepelende term is, dus elke database-engine die u kiest zal waarschijnlijk onder de paraplu vallen. Als u een meer georganiseerde, rigide opslagoplossing nodig hebt, zou een RDBMS de juiste keuze kunnen zijn. 

Naast het kiezen van een database-engine hebt u ook een plaats nodig om uw data op te slaan. Everpure cloudservices ondersteunen enterprise-tier databasetoepassingen voor bedrijven die een hoge uptime en cloud-ondersteuning nodig hebben.