Un système de gestion de base de données (DBMS) est tout type de système capable de stocker et de récupérer des données. Les applications SGBD peuvent utiliser n’importe quel type de stratégie de stockage, y compris les fichiers. Un système Relational Database Management System (RDBMS) stocke les données spécifiquement sous forme de tableau, principalement sous forme de tables. Bien que les systèmes de RDBMS présentent des limites strictes sur la manière dont ils stockent les informations, ils sont avantageux pour l’organisation et l’interrogation des données.
Définition d’un SGBD
Un RDBMS est un type de SGBD, tandis qu’un SGBD est un terme générique utilisé pour décrire tout système qui stocke des données, y compris les bases de données open source. Une interface graphique permet aux utilisateurs de modifier, d’ajouter et d’examiner des données. Les mainframes, les bases de données relationnelles et les bases de données NoSQL ne sont que quelques exemples de SGBD.
Les fichiers organisés de manière à pouvoir être interrogés peuvent également représenter un SGBD. Un SGBD est un système de stockage qui organise les informations de manière à pouvoir être interrogé et modifié ultérieurement. Chaque application SGBD a sa propre façon d’organiser les données de manière à les rendre efficaces en termes de performances pendant les requêtes. Cependant, tous les SGBD ne peuvent pas gérer de grandes quantités de données sans subir de dégradation rapide.
Définition d’un RDBMS
Un RDBMS est une forme de système de gestion de base de données, mais il est spécifique à la manière dont le système de gestion stocke les données. Les applications RDBMS utilisent des tables pour stocker les données, où chaque colonne définit le type de données et ce qui est stocké dans chaque enregistrement. Chaque enregistrement est représenté par une ligne. La plupart des concepteurs de tables limitent le nombre de colonnes dans une table, mais une table peut contenir des millions de lignes.
Les utilisateurs interrogent la base de données à l’aide du langage SQL (Structured Query Language), qui est le langage utilisé pour la plupart des bases de données relationnelles. SQL présente de légères différences selon le moteur de base de données qui stocke les données, mais SQL possède généralement la même syntaxe pour toutes les bases de données. Pour accélérer les requêtes, les administrateurs doivent utiliser des index sur les colonnes couramment utilisées dans les filtres de requêtes. Les clés primaires sont utilisées pour distinguer les enregistrements, et les données associées entre les tables sont liées à l’aide de jointures et de clés étrangères.
Principales différences entre un SGBD et un RDBMS
La principale différence entre un SGBD et un RDBMS réside dans la manière dont les données sont stockées. Un RDBMS utilise spécifiquement des tables, et la plupart des bases de données relationnelles du marché utilisent leur propre stratégie pour stocker et récupérer des données. Les administrateurs familiarisés avec un RDBMS disposeront d’une petite courbe d’apprentissage pour travailler avec un autre. Ils utilisent tous des clés, des tables et des index primaires pour accélérer les requêtes.
Le SGBD est davantage un terme générique et peut être utilisé pour décrire n’importe quel système de base de données simple ou complexe. Par exemple, un RDBMS utilise des tables pour stocker des données, tandis qu’un SGBD peut utiliser des fichiers simples. Au lieu des clés primaires, les fichiers dans cet exemple peuvent simplement avoir leur propre chaîne unique générée de manière aléatoire pour un nom. La façon dont un SGBD gère les données dépend du moteur, tandis qu’un RDBMS stocke toujours les données dans des tables.
Cas d’utilisation du SGBD
N’importe quel secteur peut utiliser un SGBD, mais choisir celui qui convient, y compris un RDBMS, dépend de l’application. Par exemple, les banques peuvent utiliser un SGBD pour organiser les données financières ou stocker des PDF numérisés pour les prêts aux consommateurs. Les applications SGBD s’adaptent bien et peuvent gérer d’énormes quantités de données tant que les administrateurs savent comment configurer les performances et configurer des applications front-end pour les utilisateurs.
Les silos de données non structurés et plus volumineux utilisés dans l’analytique nécessitent un SGBD NoSQL. Par exemple, supposons que vous souhaitiez extraire une liste de pages Web des sites concurrents et les analyser à des fins marketing et d’analyse des lacunes. Un SGBD NoSQL stocke les données sans les limiter à une colonne spécifique. Un SGBD NoSQL est souvent utilisé lorsque vous n’êtes pas sûr du type et de la taille des données que vous devez stocker.
Cas d’utilisation du RDBMS
Les bases de données relationnelles sont bien plus anciennes que les applications DBMS NoSQL. Lorsque vous sélectionnez une base de données, vous devez connaître le type de données que vous prévoyez de stocker. Par exemple, un magasin d’e-commerce peut travailler avec un RDBMS pour stocker les informations client, les données de commande, les produits et les préférences utilisateur. À condition que les administrateurs configurent correctement les tables, les requêtes filtrent des millions d’enregistrements en quelques millisecondes et renvoient un ensemble de données aux utilisateurs.
MySQL, SQL Server et Oracle sont quelques exemples de technologies RDBMS qui alimentent les applications d’entreprise les plus populaires. Le logiciel WordPress, par exemple, s’exécute sur MySQL. Si vous pouvez insérer chaque élément de données dans une colonne avec un type de données spécifique, vous pouvez utiliser un RDBMS pour le stockage et la syntaxe d’interrogation SQL commune. La courbe d’apprentissage d’un RDBMS est également plus petite, mais elle s’adapte bien à la croissance des applications métier.
