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DBMS vs. RDBMS

데이터베이스 관리 시스템(DBMS)은 데이터를 저장하고 검색할 수 있는 모든 유형의 시스템입니다. DBMS 애플리케이션은 파일을 포함한 모든 유형의 스토리지 전략을 사용할 수 있습니다. Relational Database Management System(RDBMS)은 특히 테이블 형식, 주로 테이블 형식으로 데이터를 저장합니다. RDBMS 시스템은 정보를 저장하는 방식에 엄격한 제약이 있지만, 데이터를 구성하고 쿼리하는 데 유용합니다.

DBMS의 정의

RDBMS는 DBMS의 한 유형이며, DBMS는 오픈소스 데이터베이스를 포함하여 데이터를 저장하는 모든 시스템을 설명하는 데 사용되는 포괄적 용어입니다. 사용자는 데이터를 편집, 추가 및 검토할 수 있는 그래픽 인터페이스를 볼 수 있습니다. 메인프레임, 관계형 데이터베이스NoSQL 데이터베이스는 DBMS의 몇 가지 예에 불과합니다. 

쿼리할 수 있는 방식으로 구성된 파일도 DBMS를 나타낼 수 있습니다. DBMS는 나중에 쿼리하고 편집할 수 있는 방식으로 정보를 구성하는 스토리지 시스템입니다. 모든 DBMS 애플리케이션은 쿼리 중에 성능을 효율적으로 유지할 수 있도록 데이터를 체계화하는 고유한 방법을 가지고 있습니다. 그러나 모든 DBMS가 속도 저하 없이 대량의 데이터를 처리할 수 있는 것은 아닙니다. 

RDBMS의 정의

RDBMS는 데이터베이스 관리 시스템의 한 형태이지만 관리 시스템이 데이터를 저장하는 방식에 따라 다릅니다. RDBMS 애플리케이션은 테이블을 사용하여 데이터를 저장하며, 각 열은 데이터 유형과 각 레코드에 저장되는 항목을 정의합니다. 각 레코드는 행으로 표시됩니다. 대부분의 테이블 디자이너는 테이블의 열 수를 제한하지만 테이블에는 수백만 개의 행이 포함될 수 있습니다.

사용자는 대부분의 관계형 데이터베이스의 언어인 구조적 쿼리 언어(SQL)를 사용하여 데이터베이스를 쿼리합니다. SQL은 데이터를 저장하는 데이터베이스 엔진에 따라 약간의 차이가 있지만, SQL은 일반적으로 모든 데이터베이스에서 동일한 구문입니다. 쿼리 속도를 높이려면 관리자가 쿼리 필터에 일반적으로 사용되는 열에 색인을 사용해야 합니다. 기본 키는 레코드를 구분하는 데 사용되며, 테이블 간의 관련 데이터는 조인 및 외부 키를 사용하여 연결됩니다.

DBMS와 RDBMS의 주요 차이점

DBMS와 RDBMS의 주요 차이점은 데이터가 저장되는 방식입니다. RDBMS는 특히 테이블을 사용하며, 시장에 출시된 대부분의 관계형 데이터베이스는 데이터를 저장하고 검색하기 위해 자체 전략을 사용합니다. 한 RDBMS에 익숙한 관리자는 다른 RDBMS와 함께 작업할 수 있는 작은 학습 곡선을 갖게 됩니다. 모두 기본 키, 테이블 및 인덱스를 사용하여 쿼리를 가속화합니다.

DBMS는 포괄적 용어에 불과하며 단순하거나 복잡한 데이터베이스 시스템을 설명하는 데 사용할 수 있습니다. 예를 들어, RDBMS는 테이블을 사용하여 데이터를 저장하는 반면, DBMS는 간단한 파일을 사용할 수 있습니다. 이 예제의 파일에는 기본 키 대신 이름에 대해 무작위로 생성된 고유한 문자열이 있을 수 있습니다. DBMS가 데이터를 관리하는 방식은 엔진에 따라 달라지며, RDBMS는 항상 데이터를 테이블에 저장합니다.

DBMS 활용 사례

모든 산업은 DBMS를 사용할 수 있지만, RDBMS를 포함하여 올바른 것을 선택하는 것은 애플리케이션에 따라 다릅니다. 예를 들어, 은행은 DBMS를 사용하여 금융 데이터를 정리하거나 소비자 대출을 위해 스캔한 PDF를 저장할 수 있습니다. DBMS 애플리케이션은 확장성이 뛰어나며, 관리자가 성능을 위해 를 구성하고 사용자를 위한 쿼리 프론트엔드 애플리케이션을 설정하는 방법을 알고 있는 한 방대한 양의 데이터를 처리할 수 있습니다.

분석에 사용되는 비정형의 더 큰 데이터 사일로에는 NoSQL DBMS가 필요합니다. 예를 들어, 경쟁사 사이트의 웹 페이지 목록을 긁어내고 마케팅 목적 및 격차 분석을 위해 분석하고 싶다고 가정해 봅시다. NoSQL DBMS는 데이터를 특정 열로 제한하지 않고 저장합니다. NoSQL DBMS는 저장해야 할 데이터의 유형과 크기가 확실하지 않을 때 자주 사용됩니다.

RDBMS 활용 사례

관계형 데이터베이스는 NoSQL DBMS 애플리케이션보다 훨씬 오래되었습니다. 데이터베이스를 선택할 때는 저장하려는 데이터의 유형을 알아야 합니다. 예를 들어, 전자상거래 스토어는 RDBMS와 협력하여 고객 정보, 주문 데이터, 제품 및 사용자 기본 설정을 저장할 수 있습니다. 관리자가 테이블을 올바르게 구성하고 쿼리를 통해 수백만 개의 레코드를 밀리초 이내에 필터링하고 데이터 세트를 사용자에게 반환할 수 있습니다.

MySQL, SQL Server 및 Oracle은 인기 있는 엔터프라이즈 애플리케이션을 지원하는 RDBMS 기술의 몇 가지 예입니다. 예를 들어, WordPress 소프트웨어는 MySQL에서 실행됩니다. 각 데이터 항목을 특정 데이터 유형이 있는 열에 맞출 수 있는 경우, 스토리지 및 공통 SQL 쿼리 구문에 RDBMS를 사용할 수 있습니다. RDBMS의 학습 곡선도 더 작지만, 비즈니스 애플리케이션의 성장에 맞게 확장됩니다.

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DBMS의 예

DBMS 시스템은 데이터를 파일로 저장하지만, 데이터는 종종 계층 구조에 저장됩니다. 예를 들어, 컴퓨터에 디렉토리에 저장된 파일이 있으며, 이 파일 시스템은 DBMS로 간주될 수 있습니다. Windows를 사용하는 경우 Windows 레지스트리는 DBMS로 간주될 수 있습니다. 레지스트리의 각 섹션은 디렉토리에 저장되며, 후속 키와 데이터는 하위 디렉토리에 저장됩니다.

웹 애플리케이션은 또한 데이터를 파일에 저장할 수 있지만, 데이터는 웹 애플리케이션이 소비하고 소화할 수 있도록 포맷됩니다. XML 또는 JSON 파일은 DBMS 시스템에 저장된 데이터 파일입니다. 예를 들어, 웹 서버는 파일을 저장하고 사용자가 명령을 전송할 때 사용합니다. 이 명령은 사용자 기본 설정을 변경하는 것일 수 있으며 JSON 파일은 현재 기본 설정을 저장합니다. 대부분의 데이터는 RDBMS에 저장되지만, 이러한 특정 사용 사례는 백엔드 데이터베이스 엔진 없이 플랫 파일을 사용하여 데이터를 저장하는 사례입니다.

RDBMS의 예

관계형 데이터베이스 관리 시스템은 테이블을 사용하여 데이터를 구성합니다. 데이터베이스 엔진은 플랫 파일 시스템을 사용하는 것보다 데이터를 쿼리하는 속도가 빠르기 때문에 대부분의 애플리케이션에 적합합니다. 몇 가지 일반적인 RDBMS 옵션에는 MySQL, PostGreSQL, Microsoft SQL Server 및 Oracle이 있습니다. 이러한 모든 데이터베이스의 데이터는 테이블로 구성되며 테이블은 공통 열을 사용하여 서로 연결합니다. 대부분의 웹 애플리케이션은 RDBMS 엔진을 사용합니다. 다른 유형의 데이터베이스가 있는 애플리케이션도 정형 데이터에 RDBMS를 사용합니다.

엔터프라이즈에서는 관계형 데이터베이스가 여러 위치에 분산되는 경우가 많습니다. 데이터 센터와 같은 여러 위치에서 데이터를 동기화하여 로컬 사용자를 위해 쿼리를 더 빠르게 수행할 수 있습니다. 예를 들어, 엔터프라이즈에 여러 지리적 위치에 서비스를 제공하는 애플리케이션이 있는 경우 데이터베이스는 사용자의 요청을 가속화하기 위해 로컬 데이터센터에 위치할 수 있습니다.

결론

데이터베이스를 선택한 후에는 다른 솔루션으로 전환하기가 매우 어렵습니다. 첫 번째 단계는 저장할 데이터의 유형을 결정한 다음 애플리케이션에 가장 편리하고 효율적인 데이터베이스를 파악하는 것입니다. DBMS는 포괄적 용어이므로, 선택한 데이터베이스 엔진은 포괄적 용어에 속할 가능성이 높습니다. 보다 체계적이고 견고한 스토리지 솔루션이 필요한 경우, RDBMS가 올바른 선택이 될 수 있습니다. 

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