Accélérer la conception et la distribution des puces pour réduire les coûts de l’EDA

Depuis des décennies, les fabricants de circuits électroniques intègrent de plus en plus de complexité à des solutions toujours plus compactes, afin de rester compétitifs et en application de la loi de Moore. Mais alors que les capacités se développent et que les complexités systémiques du silicium augmentent, les processus de conception pour test et de vérification deviennent de plus en plus compliqués et fastidieux. Les fabricants de semi-conducteurs ont besoin d’une plateforme de stockage qui offre une grande rapidité, une haute capacité et une forte simultanéité à grande échelle. Les problématiques de stockage les plus courantes dans la gestion des charges de travail EDA sont les suivantes :

• Les silos de données empêchent les ingénieurs de conception et les flux de travail EDA intégrés de consulter, partager, protéger et gérer facilement les données tout au long du cycle de vie de conception des puces.
• Les environnements de conception de semi-conducteurs de taille moyenne ou de grande envergure sont susceptibles de mettre à mal n’importe quelle plateforme de stockage pour exécuter leurs flux de travail EDA.
• Le fait de surallouer du stockage pour limiter la complexité associée à l’évolution de l’environnement finit par engendrer des coûts d’infrastructure élevés. Contrairement aux systèmes de stockage 100 % flash, les systèmes de fichiers qui s’appuient sur des technologies de disque traditionnelles (disques mécaniques ou flash) ne fournissent qu’une prévisibilité limitée et ne disposent pas des performances scale-out nécessaires pendant les phases de simulation et de vérification, ce qui affecte les délais globaux de mise en production.

Les solutions de stockage 100 % flash de Pure Storage offre un grand nombre de fonctions matérielles et logicielles pour plus de simplicité, de fluidité et de durabilité.

Ces fonctions incluent : 

• L’architecture de stockage 100 % flash et modulaire, qui permet de dimensionner et d’augmenter les besoins en performances et en capacité en fonction de la charge de travail dans le cadre des projets de conception de puces, sans avoir à surallouer du stockage.
• Un modèle de consommation flexible comme celui d’Evergreen//One™, qui permet aux chefs d’entreprise d’optimiser les coûts d’exploitation et d’accélérer l’intégration des projets en cours ou nouveaux.
• Des performances prévisibles, véritablement scale-out, qui permettent, grâce à FlashBlade//S, d’accélérer les temps de traitement des tâches et donc l’exécution des phases de conception et de mise en production des puces.
• Une analytique alimentée par l’IA avec Pure1 Meta®, qui identifie les problèmes en amont et recommande des solutions pour les éviter.
• Un stockage consolidé de fichiers et d’objets pour  alimenter vos charges de travail EDA les plus exigeantes, y compris les cycles de développement de logiciels.
• Avec son coût moindre et son évolutivité, FlashBlade//E offre une alternative au stockage sur disque pour la conservation à long terme et les charges de travail de référentiel, avec la performance de la technologie 100 % flash.

FlashBlade//S est une plateforme de stockage UFFO capable d’évoluer en mode scale-out sans interruption, en fonction de vos besoins de stockage. FlashBlade est conçu pour répondre aux exigences de haute simultanéité des semi-conducteurs et des charges de travail EDA, y compris pour le développement de logiciels ainsi que pour les simulations, la synthèse et les régressions RTL. Elle associe des protocoles de stockage de fichiers et d’objets à la faible latence, au parallélisme massif et au débit élevé du stockage d’entreprise 100 % flash.

FlashBlade//S consolide deux paradigmes de stockage traditionnellement distincts (le stockage de fichiers et le stockage d’objets) en une seule plateforme de données performante. Cette approche vous permet de remplacer les silos de données de plusieurs conceptions pour semi-conducteur, flux de mise en production, stockage en réseau NAS et DAS (Direct-Attached Storage) par une solution de stockage scale-out capable d’offrir des performances multidimensionnelles à grande échelle.