Wat is dataverspreiding en hoe kunt u deze beheren?

Wat is dataverspreiding en hoe kunt u deze beheren?

Data-sprawl is de accumulatie van enorme hoeveelheden data door organisaties, tot het punt waarop ze niet langer weten welke data ze hebben of wat er met die data gebeurt. Dataverspreiding heeft een aantal voor de hand liggende nadelen, waaronder verhoogde managementoverhead (d.w.z. het koppelen van technisch talent met minder impactvolle administratieve taken), verborgen beveiligingsrisico's en verlies van kansen in de vorm van suboptimaal gebruik van klantgegevens of het niet gebruiken van de juiste gegevens voor de juiste dingen. Naarmate software-as-a-service (SaaS)-applicaties zich verspreiden, zal de verspreiding van data alleen maar vaker en moeilijker worden om mee om te gaan.

Wat veroorzaakt de verspreiding van data?

Bedrijfsapplicaties en besturingssystemen verbruiken een breed scala aan zowel gestructureerde als ongestructureerde data die op verschillende eindpunten zijn opgeslagen. De data kunnen lokaal worden opgeslagen op locatie of in een of meer cloudplatforms in verschillende geografische gebieden.

Dat gezegd hebbende, is er een reden waarom dataverspreiding soms wordt gezien als synoniem met SaaS-verspreiding: omdat het voornamelijk wordt veroorzaakt door SaaS-applicaties. SaaS-apps zoals CRM's, videoconferentiesystemen, projectmanagementtools en file storage-applicaties produceren enorme hoeveelheden data binnen de organisaties die ze gebruiken. U hebt ook werknemers die bedrijfsgerelateerde data op hun eigen laptops opslaan, waardoor de verspreiding wordt bevorderd.

Stel het allemaal samen - honderden SaaS-applicaties en dataopslag op veel verschillende locaties en op veel verschillende apparaten - en u hebt het perfecte recept voor data-exprawl.

De risico's van dataverspreiding

Al lange tijd in de tech-wereld kan zoiets als data-exprawl - d.w.z. meer data hebben dan u weet wat u ermee moet doen en zoveel dat u niet eens weet waar veel van het zich bevindt - als een goede zaak worden gezien: Hoe kan het slecht zijn om zoveel olie te bezitten? Maar de tijden zijn veranderd. De gevolgen van dataverspreiding op het gebied van beveiliging, datamanagement en dataopslag zijn veel te breed en schadelijk om het als een goede zaak te zien.

Dit zijn de belangrijkste uitdagingen van de verspreiding van data:

Niet-naleving

De komst van strenge dataprivacywetgeving zoals de AVG maakt het voor bedrijven noodzakelijk om precies te weten waar hun gevoelige data zich bevinden en om die data tijdig op te kunnen halen als dat nodig is. De AVG geeft personen het recht om namens hen verzamelde persoonsgegevens in te zien, te wijzigen en te verwijderen, en organisaties moeten binnen een maand reageren op verzoeken om toegang tot proefpersonen (SAR's), anders lopen ze het risico te worden geconfronteerd met dure boetes of rechtszaken. Niet-naleving en de bijbehorende kosten en boetes zijn dus een van de belangrijkste uitdagingen die de verspreiding van data met zich meebrengt. 

Verloren kennis

Dataverspreiding maakt het erg moeilijk om te weten waar uw data zijn en wie er eigenaar van is. Dus als die data verloren gaan, gaan ze voor altijd verloren en ontstaat er een kenniskloof. Kennislacunes kunnen de voortgang van een bedrijf aanzienlijk belemmeren en het moeilijk maken om concurrenten bij te houden. 

Beveiligingsinbreuken

Dataverspreiding laat gevoelige en waardevolle bedrijfsgegevens veel meer blootstaan aan cybercriminelen. Zonder de bescherming van de cyberbeveiligingssystemen en -tools van een organisatie kunnen gegevens die het bedrijf niet kent, veel gemakkelijker worden geëxploiteerd of gestolen. Hoewel het zich kan bevinden op plaatsen die worden beschermd door cyberbeveiligingssoftware, is het bijna een garantie dat deze software niet zo grondig of beschermend zal zijn als de software van het bedrijf. 

Management Overhead

Een van de grootste gevolgen van dataverspreiding is de overhead van het management. Met data-sprawl besteedt het opslagteam het grootste deel van hun tijd aan het beheren van meerdere databronnen en silo's die niet kunnen worden geautomatiseerd of beheerd als een portfolio. Als zodanig neemt u slimme mensen weg van het doen van impactvolle dingen en zet u ze om in beheerders.

Hoe u dataverspreiding kunt beheren

Er zijn verschillende tools en strategieën die u kunt gebruiken om uw dataverspreiding te beheren en mogelijk zelfs aanzienlijk te verminderen, of ten minste de risico's die ermee gepaard gaan.

1. Geef uw medewerkers alle tools die ze nodig hebben

Zoals het gezegde luidt: de beste remedie is preventie. Aangezien het gebruik van SaaS-applicaties door medewerkers onbekend is als de primaire oorzaak van data-exprawl, is het misschien de beste manier om data-exprawls te bestrijden om ervoor te zorgen dat het in de eerste plaats nooit gebeurt door ervoor te zorgen dat uw medewerkers nooit de tools missen die ze nodig hebben om hun werk goed te doen. Als u ziet dat dezelfde teams om dezelfde tool of tools vragen, overweeg dan om ze zo te krijgen dat ze ze niet zelf krijgen.

2. Beleid en best practices vaststellen voor datagovernance en -toegang

Als u het gevoel hebt dat u de verspreiding van data niet kunt voorkomen, dan is het volgende wat u het beste kunt doen het onder controle te houden door uw best te doen om te weten waar uw data vandaan komen en waar ze zich bevinden. U moet strikte beleidslijnen hebben die bepalen hoe gegevens uit alle bronnen worden verzameld, opgeslagen, beheerd en geraadpleegd, en ervoor zorgen dat uw werknemers op de hoogte zijn van deze beleidslijnen door hun beoordeling ervan te vereisen als onderdeel van de onboarding. Dit wordt ook wel data lifecycle management genoemd.

3. Consolideer uw data storage management

Een van de meest schadelijke aspecten van dataverspreiding is niet weten waar de data worden opgeslagen. Het consolideren van uw data storage management met behulp van systemen die on-prem, hybride en cloudopslag kunnen beheren als één enkele ervaring in plaats van de opslagbestemmingsroute te volgen, is van cruciaal belang. Terwijl u dit doet, moet u echter zeker rekening houden met uitdagingen en risico's op het gebied van databeveiliging in de cloud.

4. Verwijder dubbele data

Een groot aspect van de verspreiding van data is de enorme hoeveelheid data die er is, waarvan een groot deel voor u niet nuttig is omdat het op de een of andere manier is gedupliceerd of overbodig is. Er zijn veel tools voor datadeduplicatie die u helpen de verspreiding van data te verminderen door irrelevante of dubbele data te verwijderen.

Hoe Pure Storage helpt bij dataverspreiding

Naarmate de hoeveelheid apparaten en zowel gestructureerde als ongestructureerde data zich verspreidde, zal de verspreiding van data alleen maar een grotere uitdaging worden. Het op de juiste manier opslaan, beheren en benutten van uw data is de sleutel tot het voorkomen en omgaan met dataverspreiding en de risico's ervan. 

Pure Storage ® levert oplossingen die u helpen om onhandige, moeilijk te beheren data om te zetten in inkomstengenererende resultaten. Pure moderniseert uw opslag met een snel, uniform ongestructureerd opslagplatform waarmee u de maximale waarde uit al uw ongestructureerde data kunt halen.

We hebben onlangs Pure Fusion gelanceerd - een bijna oneindig, schaalbaar opslagmodel dat arrays verenigt en storagepools direct optimaliseert. Het brengt de eenvoud van het cloud-operatingmodel overal met on-demand verbruik en back-end provisioning.

Lees hier meer over Pure Fusion .