Data Lake против Data Hub

Data Lake против Data Hub

Data Lake и Data Hub значительно отличаются друг от друга. Озеро данных предназначено для максимально экономного хранения данных и основано на устаревших технологиях, таких как DAS. Проблема озер данных в том, что из-за них появляются хранилища данных, которые мешают комбинировать наборы данных, столь необходимых для аналитики, в единое целое.

 Data Hub — это современная информационно-центрическая архитектура хранения данных, которая поддерживает аналитику и ИИ, позволяя предприятиям консолидировать данные и обмениваться ими в современном мире, там - где данные играют ключевую роль. В отличие от озер данных и устаревших архитектур DAS, предназначенных преимущественно для хранения данных, цель Data Hub — обеспечить обмен данными в реальном времени и в нескольких направлениях.

Почему у озер данных нет будущего

У озер данных нет будущего, поскольку они создавались на базе устаревшей концепции, предполагающей хранение всех неструктурированных данных. Часть их находится в хранилищах данных, а некоторые теряются в озерах данных. Унификация данных нарушена, а скорость передачи данных искалечена. Почему же в классических СХД так сложно объединить данные на единой платформе? Проблема в том, что у каждого приложения свои требования к данным, из-за этого разрозненные хранилища данных разрастаются. Время взглянуть на СХД по-новому.

Данные - это топливо для современного предприятия. Но большинство данных находится в разрозненных хранилищах и недоступны для аналитики и машинного обучения. Современная аналитика требует наличия архитектуры, которая предназначена не только для хранения данных, но и для их предоставления и совместного использования.

Почему стоит выбрать Pure Storage для Data Hub?

FlashBlade® — это первый в отрасли настоящий Data Hub, воплощение принципа единой платформы, обеспечивающей высокую пропускную способность для файловых массивов и объектов, горизонтальное масштабирование и архитектуру с массовым параллелизмом, которая масштабируется в соответствии с вашими потребностями в данных.