數據素養的好處
大數據的最大好處是能夠利用大數據來達成您的策略業務目標，但如果您無法全面檢視資料，就無法做到這一點。以下是投資數據素養能力的一些主要優勢。
數據素養能力可提升企業效能
數據素養專案的研究顯示，企業數據素養率評分較高的企業價值可能高達 5.34 億美元，而企業數據素養率的提升可正面影響企業在其他領域的表現，例如毛利率、資產報酬率和銷售報酬率。
數據素養是做出資料驅動決策的關鍵。高數據素養能力的高階主管和其他決策者更能夠連接資料，以增加深度和情報，並做出更明智的業務決策。
數據素養能力為員工提供動力
如數據素養方案所示，投資於數據素養技能和員工知識的組織，可產生更好的業務成果。具備這些技能的員工更能夠：
- 提出正確的資料問題，以支援他們的日常工作和部門目標。
- 應用技術從資料中獲取深度資訊，並傳達其發現。
- 提升營運系統的效率。
當所有員工都了解如何使用資料時，他們可以為組織的整體目標做出更有意義的貢獻。
數據素養能力為資料治理奠定堅實的基礎
數據素養和資料治理都有助於組織擴大資料存取範圍，並最大化其價值。資料治理是指用於管理組織中資料可存取性、可用性、完整性、可用性和安全性的系統、程序和政策。
如果您不了解組織內的資料，就無法建立有效的資料管理政策。當政策制定者能更加了解資料並與之溝通時，組織可以更快地實施更有效的資料管理政策。
數據素養支援合乎道德的 AI
人工智慧（AI）系統提供多項優勢，包括減少人為錯誤、自動化重複性任務，以及解決複雜的問題。但它們也會帶來潛在風險和挑戰，例如資料隱私和 AI 偏見的破壞。數據素養是開發負責任 AI的關鍵要素。
資料專家和非技術業務領導者在評估 AI 系統的風險和公平性方面都扮演了重要的角色。但要有效做到這一點，企業領導者必須擁有最低程度的資料知識，以衡量 AI 系統的優勢，並幫助識別高風險的使用案例。
數據素養的障礙
不幸的是，阻礙數據素養的組織內部可能存在障礙，包括：
- 資料孤島：組織部門經常使用不同的解決方案來儲存和分析資料，從而產生資料孤島，使組織難以全面檢視他們擁有的資料。
- 缺少資料內容：正確的背景資訊可為您收集的資料提供寶貴的背景資訊。背景說明了您的資料的“對象、方式、內容、時間、地點和原因”。有了背景，您可以回答以下問題：“為什麼上個月銷售額下降？” 或「為什麼客戶要透過另一個管道參與？」 沒有它，與資料互動就更加困難。
- 資料品質不佳：重複、毀損或不準確的資料可能導致模式和深度資訊不明確和不準確。使用可自動識別資料骯髒、資料類型不正確和可疑資料的系統，可協助您維持良好的資料品質。
如何在您的組織中推廣數據素養能力
準備好提升組織內的數據素養了嗎？ 以下是開始使用的必要步驟。
建立數據素養文化
組織文化可能是實現更佳數據素養的障礙。只有少數人能做出所有決策，或是員工無法將數據素養的好處與公司的成功連結，這樣的文化可能讓人對資料優先的方法感到猶豫。
要邁向數據素養文化，您需要根據數據素養目標與領導者協調一致，並將變革傳達給整個組織。透過提供訓練並協助員工將所學付諸實踐，幫助員工了解數據素養能力對他們有何意義。閱讀「讓公民資料科學家 3 個步驟」。
彌補溝通差距
溝通障礙會阻止資料充分發揮潛力。如果員工不了解“資料發言”，他們就無法有效運用資料深度資訊。
找出能流利說資料語言的人，並請他們翻譯為較不素養的人。也要建立一種通用語言，以談論組織內的資料，避免使用行話和不精確的詞彙，以免造成混淆。
建立數據素養計畫
考慮建立一個定義好的數據素養計劃，讓執行長到新進實習生都具備數據素養。這將有助於員工培養技能和思維模式，以處理資料並傳達其優勢。
請記住，您不必同時在整個組織中啟動該計畫。您一次可以執行一個事業單位，每次迭代都能進行調整與改善。
以身作則
文化變革從頭開始。組織領導者需要成為數據素養擁護者，在決策和日常營運中優先考慮資料。如果員工必須支援產品推銷活動、行銷策略，以及其他資料決策，則使用資料的行為和態度會逐漸改變，以期改善。
投資科技
投資技術，讓每個人都能依需求存取、操作、分析和分享資料。部門經常使用不同的解決方案來儲存和分析資料。資料倉儲和資料湖泊可以彙總整個組織的資料，以打破資料孤島，並清除骯髒、不一致的資料，以獲得更準確的資料深度資訊。
儲存裝置如何改善數據素養性最佳實務
在現今的數位環境中，資料是企業成功的驅動力。了解數據素養的益處、其障礙，以及如何在組織中提升數據素養，對於現代業務的成功至關重要。
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