Qu’est-ce que la littératie des données ?

Qu’est-ce que la littératie des données ?

Les organisations contemporaines ont accès à un volume de données inédit. Mais l’incapacité à comprendre et à interpréter ces données les empêche souvent d’en tirer tout le parti possible pour renforcer les performances de l’entreprise.

La littératie des données est définie comme « la capacité de lire, écrire et communiquer des données en contexte, en comprenant les sources et les processus de construction de ces données, les méthodes et techniques d’analyse appliquées, ainsi que la capacité de décrire l’application concrète des données et leur intérêt ou leur impact pour l’entreprise. » Fondamentalement, une organisation qui cultive la littératie des données sait comment utiliser efficacement les données pour atteindre ses objectifs stratégiques.

Nous découvrirons ici ce qu’est la littératie des données, ses avantages et les obstacles rencontrés, et nous verrons comment la favoriser au sein de votre organisation.

Qu’est-ce que la littératie des données ?

La littératie des données est essentielle pour la réussite des entreprises modernes, et elle consiste à obtenir les compétences indispensables pour acquérir une tournure d’esprit et garantir des décisions fondées sur les données.

Comme la littératie des données englobe la capacité de la personne à lire, comprendre, communiquer et utiliser les données et à prendre des décisions fondées sur ces données, elle peut aider des personnes qui ne sont ni spécialistes des données, ni analystes, à lire et comprendre les données et à les utiliser pour étayer leurs décisions.

Pour les entreprises qui cultivent la littératie des données, celle-ci est une compétence fonctionnelle. Grâce à elle, ses employés sont capables, à des niveaux divers, d’exploiter les données dans diverses situations professionnelles et de porter un regard critique sur les insights tirés de l’analyse des données.

Pourquoi la littératie des données est-elle importante pour votre entreprise ?

Les progrès des technologies de stockage permettent aujourd’hui aux organisations de générer et de stocker d’énormes volumes de données. Mais rien ne sert de collecter des montagnes de données si les salariés ne savent pas comment les exploiter.

L’enquête annuelle menée par Gartner auprès des directeurs des données (CDO) montre qu’un niveau insuffisant de littératie des données est le deuxième obstacle interne empêchant d’accéder au poste de CDO et que d’ici 2023, la littératie des données jouera un rôle essentiel dans la hausse des performances de l’entreprise.

D’où l’importance croissante prise par la littératie des données auprès de dirigeants d’entreprise, de cadres et d’employés désireux d’apporter davantage de valeur ajoutée à leur organisation. Tous les utilisateurs professionnels doivent comprendre quelles sont les données à leur disposition, comment les utiliser et quelles sont leurs limites. En effet, l’absence de littératie des données parmi les employés peut empêcher une entreprise de tirer le meilleur parti de ses données et de prendre des décisions informées. Pour certains, il s’agit de créer des « citoyens spécialistes des données » au sein de leur entreprise, et cela présente un intérêt immense.

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Avantages de la littératie des données

Le principal avantage du Big Data est de contribuer à la réalisation des objectifs stratégiques de votre entreprise. Mais cela n’est possible que si vous bénéficiez d’une vision exhaustive sur vos données. Les principaux avantages à investir dans la littératie des données sont détaillés ci-après.

La littératie des données améliore les performances de l’entreprise

Les recherches menées par le Data Literacy Project montrent que les entreprises qui obtiennent un score élevé en littératie des données peuvent voir leur valeur augmenter jusqu’à 534 millions de dollars, et que l’amélioration de la littératie des données de l’entreprise peut avoir un impact positif sur les performances du groupe dans d’autres domaines (marge brute, rendement des actifs et rentabilité des ventes).

La littératie des données est la clé de voûte de processus décisionnels fondés sur les données. Les dirigeants et autres décideurs qui ont de bonnes compétences en littératie des données sont plus à même de corréler les données pour en tirer davantage d’informations stratégiques et de renseignements, et de prendre des décisions de gestion plus informées.

La littératie des données autonomise les employés

Comme le montre le Data Literacy Project, les entreprises qui investissent pour améliorer les connaissances et les compétences de littératie des données de leurs employés obtiennent de meilleurs résultats. Les employés qui ont ces compétences sont plus à même de :

  • Poser les bonnes question et chercher des réponses dans les données pour faciliter leurs tâches quotidiennes et la réalisation des objectifs de leur service.
  • Appliquer des techniques pour tirer des informations stratégiques des données et communiquer leurs conclusions.
  • Renforcer l’efficacité des systèmes opérationnels.

Lorsque tous les employés savent utiliser les données, ils peuvent contribuer de façon plus significative aux objectifs globaux de leur entreprise.

La littératie des données offre un socle solide pour la gouvernance des données

La littératie des données et la gouvernance des données aident les entreprises à élargir l’accès aux données et à en tirer un maximum de valeur. La gouvernance des données fait référence aux systèmes, procédures et règles utilisées pour gérer l’accessibilité des données, leur disponibilité, leur intégrité, leur exploitabilité et leur sécurité au sein de l’entreprise.

Si vous ne comprenez pas les données dont votre organisation dispose, vous ne pourrez pas créer des règles efficaces pour leur gouvernance. Lorsque les décideurs connaissent bien les données et communiquent sur cette base, les organisations peuvent mettre en œuvre plus rapidement des règles plus efficaces de gouvernance des données.

La culture des données favorise une IA éthique

Les systèmes d’IA (Intelligence artificielle) ont de nombreux avantages, notamment la réduction des erreurs humaines, l’automatisation de tâches répétitives et la résolution de problèmes complexes. Mais ils peuvent aussi s’accompagner de risques et de problèmes, comme les violations de la confidentialité des données et les biais algorithmiques. La littératie des données est essentielle dans le développement d’une IA responsable.

Les spécialistes des données comme les cadres non techniques participent à l’évaluation des risques et de l’équité des systèmes d’IA. Mais pour cela, les cadres doivent posséder un minimum de littératie des données pour évaluer les avantages d’un système d’IA et identifier les usages les plus risqués.

Obstacles à la littératie des données

Il peut malheureusement exister au sein des entreprises des obstacles au développement de la littératie des données, notamment :

  • Silos de données : les services de l’organisation utilisent souvent des systèmes différents pour stocker et analyser les données, et les silos ainsi créés font qu’il est difficile pour l’organisation d’avoir une vue exhaustive des données dont elle dispose.
  • Absence de contexte des données : le contexte donne des informations générales précieuses sur les données collectées. Le contexte indique qui agit sur les données, comment, sur quelles données, quand, où et pourquoi. Grâce au contexte, vous pouvez répondre à des questions du type « Pourquoi les ventes ont-elles chuté le mois dernier ? » ou « Pourquoi les clients privilégient-ils tel canal plutôt que tel autre ? ». En l’absence de contexte, il est plus difficile d’interagir avec les données.
  • Mauvaise qualité des données : les données en double, altérées ou inexactes peuvent donner lieu à des schémas et des informations stratégiques ambigus et inexacts. L’utilisation de systèmes qui identifient automatiquement les données modifiées, les types de données incorrects et les données douteuses contribue à maintenir des données de qualité.

Comment favoriser la littératie des données au sein de votre entreprise

Prêts à renforcer la littératie des données dans votre entreprise ? Commencez par les étapes suivantes.

Cultivez la littératie des données

La culture d’entreprise peut faire obstacle à l’amélioration de la littératie des données. Une culture qui réserve la prise de décision à un groupe restreint de personnes, ou dans laquelle les employés ne peuvent pas faire le lien entre la littératie des données et la réussite de l’entreprise, peut être un frein à une approche fondée sur les données.

Pour cultiver la littératie des données, vous devez faire adopter vos objectifs de littératie des données par vos responsables et faire part de cette évolution à l’ensemble de l’entreprise. Pour aider les employés à comprendre ce qu’apporte la littératie des données, proposez-leur une formation et aidez-les à mettre leurs connaissances en pratique. Pour commencer, lisez « Créer des citoyens spécialistes des données en trois étapes ».

Combler le déficit de communication

Les obstacles à la communication peuvent empêcher l’exploitation optimale des données. Si les employés ne comprennent pas le « langage des données », ils ne pourront pas utiliser efficacement les informations stratégiques qui en sont tirées.

Identifiez les personnes qui comprennent le mieux le langage des données et engagez-les à le traduire pour les moins instruits. Par ailleurs, établissez un langage commun pour parler des données dans l’entreprise, en évitant le jargon ou les termes imprécis qui peuvent créer de la confusion.

Créer un programme de littératie des données

Envisagez de créer un programme bien défini qui permettra à chaque membre de l’entreprise, du PDG ou tout nouveau stagiaire, d’acquérir des compétences en littératie des données. Vos employés pourront ainsi développer les compétences et acquérir l’état d’esprit nécessaires pour travailler avec des données et communiquer sur leurs avantages.

Il n’est pas forcément nécessaire de lancer le programme dès le départ dans l’ensemble de l’entreprise. Vous pouvez le mettre en œuvre dans une unité opérationnelle puis une autre, en l’adaptant et en l’améliorant progressivement.

Donner l’exemple

Les changements culturels partent du sommet de la hiérarchie. Les responsables de l’organisation doivent vanter les mérites de la littératie des données et la mettre en avant dans leurs décisions et leurs activités quotidiennes. En demandant aux employés d’appuyer sur des données les présentations de produit, les stratégies marketing et autres prises de décisions, les comportements et les attitudes relatives à l’utilisation des données évolueront peu à peu de façon positive.

Investir dans la technologie

Investissez dans des technologies qui permettront à chacun d’accéder aux données, de les manipuler, les analyser et les partager en fonction de leurs besoins. Les services utilisent souvent des solutions différentes pour stocker et analyser les données. Il est possible de regrouper dans des data warehouses et des data lakes les données de l’organisation entière pour éliminer les silos et nettoyer les données modifiées ou incohérentes afin d’améliorer la précision des informations stratégiques.

Comment utiliser le stockage pour améliorer les bonnes pratiques de littératie des données

Dans l’environnement numérique actuel, les données sont à la base des performances des entreprises. Pour assurer la réussite des entreprises modernes, il est essentiel de comprendre l’intérêt d’avoir des compétences en littératie des données, les obstacles et les moyens de favoriser la littératie des données au sein de votre entreprise.

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  • Modernisez votre infrastructure de stockage de données pour la rendre plus intelligente et supprimer les obstacles à l’intelligence des données.
  • Donnez accès à une analytique en temps réel, à l’IA et à l’apprentissage machine pour accélérer les découvertes et l’obtention d’informations stratégiques en économisant au moins 90 % de la puissance, de la capacité et des coûts de refroidissement par rapport aux solutions de stockage traditionnelles.
  • Fournissez à vos équipes les outils dont elles ont besoin pour relever les nouveaux défis relatifs aux données et exploiter ces données pour améliorer et accélérer la prise de décisions au sein de l’entreprise.
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