Ambiti di applicazione dei dati geospaziali
- Tutela ambientale: i dati geospaziali possono essere utili per rilevare incendi boschivi mentre sono in corso e per documentarne l'impatto.
- Agricoltura: gli agricoltori possono servirsi dei dati geospaziali per monitorare l'andamento della produzione e valutare lo stato del raccolto.
- Logistica: le aziende di trasporti usano i dati geospaziali per monitorare le merci in consegna, creare itinerari, stimare gli orari di partenza e arrivo.
- Meteorologia: scienziati e ricercatori possono monitorare l'andamento dei fenomeni meteorologici e lanciare avvisi in anticipo, ad esempio in caso di eventi pericolosi come gli uragani.
- Sanità: i ricercatori possono monitorare la diffusione di una malattia con i dati geospaziali.
- Retail: utilizzando i dati geospaziali gli operatori del settore retail possono capire i livelli di reddito, la densità di popolazione, l'età e l'ubicazione dei clienti nelle aree geografiche vicino ai punti vendita per decidere quali prodotti e marchi vendere.
Tipi di dati geospaziali
I dati geospaziali si dividono in due gruppi: vettori e raster.
I dati vettoriali vengono creati dai punti che indicano la posizione fisica. Questi punti possono essere uniti da linee o poligoni, come descritto di seguito:
- Punti: rappresentano un punto dati specifico, ad esempio una scuola o un ponte, ma anche altri luoghi e città.
- Linee (o archi): vengono utilizzate per rappresentare luoghi con caratteristiche lineari come strade, ferrovie o fiumi che hanno un punto iniziale e uno finale.
- Poligoni: vengono utilizzati per rappresentare aree come confini urbani, parchi e laghi.
I dati raster vengono creati con pixel o celle. I dati memorizzati in formato raster possono derivare da immagini satellitari, fotografie aeree o immagini digitali. Possono rappresentare caratteristiche come l'utilizzo di un terreno o l'estensione di un'area alberata, ma anche per la temperatura o l'altitudine.
Vantaggi dei dati geospaziali
Visualizzando i dati geospaziali, i responsabili delle decisioni possono osservare più facilmente come dati aziendali cruciali cambiano nel tempo e nello spazio. I dati geospaziali possono essere applicati per:
Prevedere cambiamenti ed eventi: siccome i dati geospaziali includono informazioni temporali, i ricercatori possono utilizzarli per prevedere i cambiamenti futuri nel tempo. Le aziende invece possono utilizzarli per decidere dove aprire nuove sedi, ad esempio in base ai cambiamenti di densità della popolazione. Oppure, nelle aree colpite da siccità o alluvioni, gli studiosi possono cercare segni che indicano la possibilità di un evento catastrofico in futuro e avvertire le autorità in modo che possano intervenire per salvare vite umane o i raccolti.
Capire i cambiamenti demografici: le tabelle che mostrano come cambia la popolazione, i livelli di istruzione e i redditi possono essere utili per saperne di più sulle comunità locali o sui potenziali clienti. Combinando questi dati con quelli geografici, i responsabili delle decisioni possono osservare dove sta avvenendo il cambiamento.
Indirizzare prodotti e soluzioni: l'analisi dei dati geospaziali può fare luce sul perché alcuni prodotti e strategie sono vincenti in un'area ma hanno scarso successo in un'altra.
Affronta le sfide dei dati geospaziali con Pure Storage
I dati geospaziali non sono semplici immagini o punti su una mappa. Possono collegare luoghi o eventi a punti su una mappa e aiutare a capire meglio come l'attività umana influisce su determinate aree geografiche, specialmente quando si visualizzano i dati geospaziali nel tempo. Ma lo storage di questi dati pone delle sfide particolari.
Per risolverle, Pure Storage® offre diverse soluzioni, tra cui:
- FlashBlade®: la piattaforma di Unified Fast File and Object Storage (UFFO) leader a livello mondiale. È ideale per gli analytics, il machine learning, l'intelligenza artificiale e altri processi di edge data analoghi.
- FlashArray™: combina le performance elevate dello storage all-flash con l' integrazione VMware per creare una soluzione di hybrid cloud. Supporta infrastrutture multimodali 5G con macchine virtuali e containers.
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In più, Portworx® di Pure Storage fornisce un livello di storage per l'esecuzione di workload nativi per il cloud all'edge. Offre una soluzione completa per i workload containerizzati, compresi backup e disaster recovery. Portworx si integra con FlashBlade e FlashArray per un'affidabilità e performance elevate.
