¿Qué son los datos geoespaciales?

La definición más simple es que los datos geoespaciales son información que se muestra en un mapa. Son datos que se relacionan con un lugar o evento en o cerca de la superficie de la Tierra. 

Los datos geoespaciales pueden identificar ubicaciones y eventos que son estáticos y no cambian (como un edificio o un terremoto anterior) o ubicaciones y eventos que son dinámicos y cambian (como la propagación de una epidemia o vehículos en movimiento). Los datos sobre el objeto o evento generalmente incluyen la ubicación, como las coordenadas en la Tierra; las características del objeto o evento, como su nombre; y los datos “temporales”, que indican la hora del evento o el lapso de tiempo de las imágenes.

Los datos geoespaciales pueden provenir de varias fuentes, entre ellas:

• Imágenes satelitales
• Datos meteorológicos
• Datos del censo

¿Cuál es la diferencia entre los datos geoespaciales y los datos GIS?

Un sistema de información geográfica (geographic information system, GIS) almacena información geográfica y la integra con programas de software geográficos para que se pueda analizar y visualizar la información espacial. Los sistemas GIS usan y almacenan datos geoespaciales como parte de sus análisis y visualizaciones.

Aplicaciones para datos geoespaciales

• Protección ambiental: Los datos geoespaciales pueden ayudar a detectar incendios forestales mientras ocurren y también documentar su impacto.
• Agricultura: Los agricultores pueden usar datos geoespaciales para hacer un seguimiento del progreso de los cultivos y evaluar la salud de los cultivos.
• Logística: Las empresas de transporte utilizan datos geoespaciales para realizar un seguimiento de los bienes en el envío, crear rutas y estimar los horarios de llegada y salida.
• Meteorología: Los científicos e investigadores pueden hacer un seguimiento del progreso de los eventos climáticos y compartir alertas antes de eventos, como huracanes.
• Atención de la salud: Los investigadores pueden hacer un seguimiento de la propagación de brotes de enfermedades con datos geoespaciales.
• Minorista: Los datos geoespaciales ayudan a los minoristas a comprender los niveles de ingresos, la densidad de población, la edad y la ubicación de los clientes en áreas geográficas cercanas a ubicaciones físicas, para que las tiendas puedan decidir qué productos y marcas vender.

Tipos de datos geoespaciales

Los datos geoespaciales se dividen en dos grupos: datos vectoriales y datos de trama.

Los datos del vector  se crean mediante puntos que indican una ubicación física. Los puntos pueden unirse mediante líneas o polígonos, como se describe a continuación:

• Datos de puntos: Los datos de puntos representan puntos de datos específicos, como escuelas y puentes. También se puede usar para representar nombres de lugares y ubicaciones de ciudades.
• Datos de línea (también llamados datos de arco): Los datos de línea se utilizan para representar características lineales como calles, senderos o ríos que tienen puntos de inicio y finalización.
• Datos de polígonos: Los polígonos se utilizan para representar áreas como límites de la ciudad, parques o lagos.

Los datos de Raster se crean con píxeles o celdas. Los datos almacenados en un formato de trama pueden provenir de imágenes satelitales, fotografías aéreas o imágenes digitales. Los datos de Raster pueden utilizarse para representar características como el uso de la tierra o la cubierta arbórea, e incluso la temperatura o la elevación.

Beneficios de usar datos geoespaciales

Al visualizar los datos geoespaciales, los responsables de la toma de decisiones pueden ver más fácilmente cómo cambian los datos comerciales vitales con el tiempo y dónde. Las aplicaciones incluyen:

Predicción de cambios y eventos: Debido a que los datos geoespaciales incluyen información temporal (basada en el tiempo), los investigadores pueden usarlos para predecir cambios futuros con el tiempo. Los datos pueden ayudar a las empresas a decidir dónde abrir nuevas ubicaciones, en función de los cambios en la densidad de población, por ejemplo. En lugares que experimentan sequías o inundaciones, los investigadores pueden buscar señales de que puede ocurrir un evento catastrófico en el futuro y alertar a los responsables de la toma de decisiones para que tomen medidas que podrían salvar vidas o cultivos.

Comprender las características demográficas: Las tablas que muestran el cambio en la población, los niveles de educación y los ingresos pueden ser parte del camino para contar una historia sobre ciudadanos locales o posibles clientes. Pero al combinar estos datos con datos de ubicación, los responsables de la toma de decisiones pueden ver dónde se produce el cambio.

Dirigirse a productos y soluciones: El análisis de los datos geoespaciales puede arrojar luz sobre por qué los productos y las estrategias pueden tener éxito en una región, pero fracasar en otra región.

Aborde los desafíos de los datos geoespaciales con Pure Storage

Los datos geoespaciales son mucho más que imágenes o puntos en un mapa. Conecta lugares o eventos con puntos en un mapa, para que podamos comprender mejor el impacto de la actividad humana en las ubicaciones geográficas, especialmente cuando vemos datos geoespaciales a lo largo del tiempo. Pero almacenarlo puede plantear desafíos únicos. 

Para ayudar a resolver sus desafíos de datos geoespaciales, Pure Storage® ofrece varias soluciones, entre ellas:

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