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지리공간 데이터란?

가장 간단한 정의는 지리 공간 데이터가 맵에 묘사된 정보라는 것입니다. 지구 표면 위 또는 근처의 장소나 이벤트와 관련된 데이터입니다. 

지리 공간 데이터는 정적이고 변경되지 않는 위치 및 이벤트(예: 건물 또는 이전 지진) 또는 동적이고 변경되는 위치 및 이벤트(예: 유행병 또는 이동 중인 차량의 확산)를 식별할 수 있습니다. 객체 또는 이벤트에 대한 데이터에는 일반적으로 지구 상의 좌표와 같은 위치, 이름 같은 객체 또는 이벤트의 특성, 이벤트 시간 또는 이미지의 시간 범위를 나타내는 “임시” 데이터가 포함됩니다.

지리 공간 데이터는 다음을 포함한 다양한 소스에서 얻을 수 있습니다.

  • 위성 이미지
  • 날씨 데이터
  • 인구 조사 데이터

지리 공간 데이터와 GIS 데이터의 차이점은 무엇일까요?

지리적 정보 시스템(GIS)은 지리적 정보를 저장하고 지리적 소프트웨어 프로그램과 통합하여 공간 정보를 분석하고 시각화할 수 있습니다. GIS 시스템은 분석 및 시각화의 일부로 지리공간 데이터를 사용하고 저장합니다.

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지리공간 데이터 애플리케이션

  • 환경 보호: 지리 공간 데이터는 산림 화재가 발생하는 동안 이를 감지하고 그 영향을 문서화하는 데 도움이 될 수 있습니다.
  • 농업: 농부들은 지리공간 데이터를 사용하여 작물의 진척도를 추적하고 작물 상태를 평가할 수 있습니다.
  • 물류: 운송 회사는 지리공간 데이터를 사용하여 선적 중인 상품을 추적하고, 경로를 생성하고, 도착 및 출발 시간을 예측합니다.
  • 기상학: 과학자들과 연구원들은 기상 이벤트의 진행 상황을 추적하고 허리케인과 같은 이벤트가 발생하기 전에 미리 알림을 공유할 수 있습니다.
  • 헬스케어: 연구자들은 지리공간 데이터를 통해 질병 발생의 확산을 추적할 수 있습니다.
  • 리테일: 지리공간 데이터는 소매업체가 오프라인 매장 근처의 지리적 영역에 있는 고객의 소득 수준, 인구 밀도, 연령 및 위치를 파악하여 매장이 판매할 제품과 브랜드를 결정할 수 있도록 지원합니다.

지리 공간 데이터의 유형

지형공간 데이터는 벡터 데이터와 래스터 데이터의 두 그룹으로 나뉩니다.

벡터 데이터는 물리적 위치를 나타내는 포인트로 생성됩니다. 포인트는 아래 설명된 대로 선 또는 다각형으로 결합할 수 있습니다.

  • 포인트 데이터: 포인트 데이터는 학교 및 교량과 같은 특정 데이터 포인트를 나타냅니다. 또한 장소 이름 및 도시 위치를 나타내는 데에도 사용할 수 있습니다.
  • 라인 데이터(아크 데이터라고도 함): 라인 데이터는 시작점과 끝점이 있는 거리, 트레일 또는 강과 같은 선형 기능을 나타내는 데 사용됩니다.
  • 다각형 데이터: 다각형은 도시 경계, 공원 또는 호수와 같은 지역을 나타내는 데 사용됩니다.

래스터 데이터는 픽셀 또는 셀로 생성됩니다. 래스터 형식으로 저장된 데이터는 위성 이미지, 항공 사진 또는 디지털 이미지에서 얻을 수 있습니다. 래스터 데이터는 토지 사용이나 나무 커버, 심지어 온도나 고도와 같은 기능을 나타내는 데 사용될 수 있습니다.

지리 공간 데이터 사용의 이점

지리 공간 데이터를 시각화함으로써 의사결정권자는 중요한 비즈니스 데이터가 시간이 지남에 따라 어떻게, 어디에서 변경되는지 보다 쉽게 확인할 수 있습니다. 애플리케이션은 다음과 같습니다.

변화 및 이벤트 예측: 지리 공간 데이터는 시간적(시간 기반) 정보를 포함하기 때문에, 연구원들은 이를 통해 향후 시간 경과에 따른 변화를 예측할 수 있습니다. 데이터는 예를 들어, 인구 밀도의 변화에 따라 기업이 새로운 위치를 여는 데 도움이 될 수 있습니다. 가뭄이나 홍수를 겪는 곳에서 연구원들은 미래에 재해가 발생할 수 있다는 징후를 찾고 의사 결정권자에게 생명을 구하거나 작물을 구할 수 있는 조치를 취하도록 알릴 수 있습니다.

인구 통계에 대한 이해: 인구, 교육 수준 및 소득의 변화를 보여주는 표는 지역 시민 또는 잠재 고객에 대한 이야기를 전달하는 데 도움이 될 수 있습니다. 그러나 이러한 데이터를 위치 데이터와 결합하면 의사결정권자는 변화가 일어나고 있는 위치를 확인할 수 있습니다.

제품 및 솔루션 타겟팅: 지리 공간 데이터를 분석하면 제품 및 전략이 한 지역에서는 성공할 수 있지만 다른 지역에서는 실패할 수 있는 이유를 파악할 수 있습니다.

퓨어스토리지를 통해 지리공간 데이터의 문제점 해결

지리 공간 데이터는 맵의 이미지나 포인트 그 이상입니다. 장소나 이벤트를 지도의 포인트에 연결하여, 특히 시간이 지남에 따라 지리공간 데이터를 볼 때 인간 활동이 지리적 위치에 미치는 영향을 더 잘 이해할 수 있습니다. 그러나 이를 저장하면 고유한 문제가 발생할 수 있습니다. 

지리공간 데이터 문제를 해결하기 위해 퓨어스토리지 ®는 다음과 같은 다양한 솔루션을 제공합니다.

플래시플래시블레이드(FlashBlade)FlashArray의 고밀도, 낮은 전력 소비 및 간편한 원격 관리는 엣지 위치에 배치하는 데 이상적입니다.

또한, 퓨어스토리지의 Portworx ®는 엣지에서 클라우드 네이티브 워크로드를 구동하기 위한 스토리지 레이어를 제공합니다. 백업 및 재해 복구를 포함한 컨테이너화된 워크로드를 위한 완벽한 솔루션을 제공합니다. Portworx 플래시블레이드(FlashBlade) 및 FlashArray와 통합되어 높은 성능과 안정성을 제공합니다.

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언론홍보팀:  pr@purestorage.com

 

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