Que sont les données géospatiales ?

Que sont les données géospatiales ?

Pour faire simple, les données géospatiales sont des informations représentées sur une carte. Ce sont des données qui se rapportent à un lieu ou à un événement sur ou près de la surface de la Terre. 

Les données géospatiales peuvent identifier des lieux et des événements statiques, qui ne changent pas (comme un bâtiment ou un tremblement de terre passé), ou des lieux et des événements dynamiques et changeants (comme la propagation d’une épidémie ou des véhicules en mouvement). Ces données comprennent généralement des informations de localisation, comme des coordonnées sur Terre ; des caractéristiques sur l’objet ou l’événement, comme son nom ; et des informations « temporelles », indiquant le moment de l’événement ou sa durée d’existence.

Les données géospatiales peuvent provenir de diverses sources :

  • imagerie satellite ;
  • données météorologiques ;
  • données de recensement.

Quelle est la différence entre les données géospatiales et les données de SIG ?

Un système d’information géographique (SIG) stocke des informations géographiques et les intègre à des logiciels afin que les informations spatiales puissent être analysées et visualisées. Les SIG utilisent et stockent des données géospatiales dans le cadre de leur analyse et de leur visualisation.

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Utilisation des données géospatiales

  • Protection de l’environnement : les données géospatiales peuvent aider à détecter les feux de forêt au moment où ils se produisent et à documenter leur impact.
  • Agriculture : les agriculteurs peuvent utiliser des données géospatiales pour suivre l’évolution des cultures et évaluer leur santé.
  • Logistique : les entreprises de transport utilisent des données géospatiales pour suivre les marchandises en cours d’expédition, créer des itinéraires et estimer les heures d’arrivée et de départ.
  • Météorologie : les scientifiques et les chercheurs peuvent suivre l’évolution des événements météorologiques, comme les ouragans, et partager des alertes avant qu’ils ne se produisent.
  • Santé : les chercheurs peuvent utiliser les données géospatiales pour suivre la propagation des épidémies.
  • Grande distribution : les données géospatiales aident les détaillants à comprendre les niveaux de revenus, la densité de population, l’âge et l’emplacement des clients dans les zones géographiques proches des magasins, afin qu’ils puissent choisir les produits et les marques qui seront proposés à la vente.

Types de données géospatiales

Les données géospatiales se divisent en deux groupes : les données vectorielles et les données matricielles.

Les données vectorielles sont créées par des points indiquant un emplacement physique.  Les points peuvent être reliés par des lignes ou des polygones, comme suit :

  • Points : les points représentent des points de données spécifiques, tels que les écoles et les ponts. Ils peuvent également être utilisés pour représenter des noms de lieux et des villes.
  • Lignes (ou arcs) : les lignes servent à représenter des éléments linéaires tels que des rues, des sentiers ou des rivières qui ont un début et une fin.
  • Polygones : les polygones sont utilisés pour représenter des zones, comme les limites d’une ville, des parcs ou des lacs.

Les données matricielles sont des cellules ou des pixels. Les données stockées dans un format matriciel peuvent provenir d’images satellites, de photographies aériennes ou d’images numériques. Elles peuvent être utilisées pour représenter des caractéristiques comme l’occupation des sols ou la couverture végétale, voire la température ou l’altitude.

Avantages des données géospatiales

En visualisant les données géospatiales, les décideurs peuvent voir plus facilement comment les données professionnelles essentielles évoluent dans le temps et à quel endroit. Cela s’avère utile pour :

Prévoir des changements et des événements : puisque les données géospatiales comprennent des informations temporelles (basées sur le temps), les chercheurs peuvent les utiliser pour prévoir les changements futurs. Ces données peuvent aider les entreprises à choisir l’emplacement des nouveaux sites, en fonction de l’évolution de la densité de population, par exemple. Dans les régions frappées par les sécheresses ou les inondations, les chercheurs peuvent évaluer les signes indiquant qu’un événement catastrophique pourrait se produire à l’avenir et alerter les décideurs afin qu’ils prennent des mesures susceptibles de sauver des vies ou des récoltes.

Comprendre la démographie : les tableaux montrant l’évolution de la population, des niveaux d’éducation et des revenus peuvent contribuer à raconter une histoire sur les citoyens locaux ou les clients potentiels. Mais en combinant ces données avec les données de localisation, les décideurs peuvent voir où les changements se produisent.

Cibler des produits et des solutions : l’analyse des données géospatiales peut permettre de comprendre pourquoi des produits et des stratégies peuvent avoir du succès dans une région, mais pas dans une autre.

Relevez les défis liés aux données géospatiales avec Pure Storage

Les données géospatiales sont bien plus que des images ou des points sur une carte. Elles relient des lieux ou des événements à des points sur une carte, pour nous permettre de mieux comprendre l’impact de l’activité humaine sur certaines zones géographiques, en particulier lorsque nous les envisageons à long terme. Mais leur stockage peut poser des problèmes spécifiques. 

Pour vous aider à relever les défis liés aux données géospatiales, Pure Storage® vous propose plusieurs solutions :

  • FlashBlade® : la plateforme de stockage UFFO (Unified Fast File Object) leader du marché. Elle est idéale pour l’analytique, l’apprentissage machine, l’intelligence artificielle et d’autres processus de données en périphérie. 
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La haute densité, la faible consommation d’énergie et la facilité de gestion à distance des deux solutions les rendent idéales pour les déploiements en périphérie.

De plus, la plateforme  Portworx® par Pure Storage fournit une couche de stockage pour l’exécution de charges de travail cloud natives en périphérie. Elle offre une solution complète pour les charges de travail conteneurisées, avec sauvegarde et reprise après sinistre. Portworx s’intègre à FlashBlade et FlashArray pour des performances et une fiabilité élevées.

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