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データセンターの仮想化とは?

データセンターの仮想化は、サーバー、ストレージ、ネットワーク機器などの物理的な IT インフラ・コンポーネントの仮想表現を作成し、リソースの利用率、柔軟性、運用効率を向上させる技術です。仮想化は、コストを制御しながら IT 環境を最新化しなければならないというプレッシャーに直面している組織にとって、現在および将来のインフラのニーズに戦略的な基盤を提供します。

仮想化市場は大きな混乱を経験しています。ガートナーによると、クラウド・コンピューティングは 2028 年までに、技術的破壊要因からビジネス競争力を高めるために必要な要素へと変化していくと予測されています。パブリック・クラウド・サービスに対するエンドユーザーの支出は、2024 年には 6,790 億ドルに達し、2027 年には 1 兆ドルを超えると予測されています。

Broadcom による VMware の買収により、価格構造、ライセンス・モデル、サポート・オプションが変更されたため、多くの組織に不確実性が生じました。

今、先進的な企業は、「VMware を使用し続けるべきか」を問うのではなく、「アプリケーション戦略の進化にあわせて適応できる柔軟なアーキテクチャを構築するにはどうすればよいか」を考えています。その答えは、どの仮想化プラットフォームを選択するかにかかわらず、複数の将来のパスを可能にする強力な基盤を構築することにあります。

データセンターの仮想化の進化

仮想化技術は、1960 年代にIBM がメインフレーム・コンピュータ向けに先駆けて導入したことに遡ります。しかし、現代の仮想化時代は、企業 IT を最終的に変革することになる x86 仮想化技術が登場した 1990 年代後半に始まりました。

1999 年に VMware 初の仮想化製品がリリースされたことで、仮想化のメリットがコモディティ x86 サーバーにもたらされました。早期導入は、主にサーバーの統合によって行われ、単一の物理マシンで複数のワークロードを実行できるようにし、ハードウェア使用率を通常の 15%~20% から 60%~80% に向上させました。

2000 年代半ばまでに、仮想化はサーバーだけでなく、以下の領域にも拡大しました。

  • ストレージの仮想化:抽象化されたストレージ・リソース・プールの作成
  • ネットワークの仮想化:基盤となるハードウェアからネットワーク・リソースを切り離す
  • デスクトップ仮想化:デスクトップ環境をサーバーに一元化

今日の仮想化環境は、過去 10 年間で最大の混乱を経験しています。同時に、仮想化技術自体は、コンテナ技術、マイクロ VM、サーバーレス・コンピューティングによって進化し続けています。最も重要な進化は、仮想化をオンプレミス環境だけでなくパブリック・クラウドにまで拡張し、複数の環境にまたがるハイブリッド・アーキテクチャを構築したことです。

データセンターの仮想化のコアコンポーネント

ハイパーバイザ:仮想化の基礎

仮想化の中心にあるハイパーバイザは、物理ハードウェアを抽象化し、複数の仮想マシンを単一の物理サーバー上で実行できるようにするソフトウェア層です。ハイパーバイザには主に 2 つのタイプがあります。

  • タイプ 1(ベアメタル)ハイパーバイザは、ハードウェア(VMware ESXi、Microsoft Hyper-V)に直接インストールされます。
  • タイプ 2(ホスト型)ハイパーバイザは、従来の OS(VMware Workstation)上で動作します。

ハイパーバイザは、仮想マシンへの物理リソースの割り当てを管理し、ワークロード間の分離を維持しながら、各仮想マシンが割り当てられたリソースを受けることを保証します。

仮想化コンピューティング、ストレージ、ネットワーク・リソース

サーバーの仮想化は、物理コンピューティング・リソースを仮想マシンに動的に割り当てることができるプールに変換します。主なコンポーネントには、仮想マシン(VM)、リソース・プール、仮想 CPU/メモリ割り当てが含まれます。

ストレージの仮想化は、物理ストレージを論理リソースに抽象化し、一元管理することができます。ストレージ・アーキテクチャの選択は、仮想化の性能と柔軟性に大きく影響します。従来のアプローチでは、多くの場合、ストレージのサイロ化が起こり、統合ストレージ・プラットフォームは、仮想化されたワークロード全体で一貫した性能と管理を提供します。

ネットワーク仮想化は、個別にプロビジョニングと管理が可能な仮想ネットワークを作成し、仮想化ワークロードのネットワーク接続を迅速にプロビジョニング、変更、保護する俊敏性を提供します。

これらのコンポーネントを結びつけるのは、リソース監視、自動プロビジョニング、ライフサイクル管理など、仮想化環境を統合制御する管理およびオーケストレーション層です。

データセンターの仮想化がもたらすビジネス上のメリット

リソースの最適化とコスト効率

仮想化により、データセンター全体のリソース使用率が劇的に向上します。

  • ハードウェア使用率の向上:複数のワークロードをより少ない物理サーバーに統合
  • データセンターの設置面積の削減:スペース要件を 50%~80% 削減
  • エネルギー消費の削減:電力と冷却コストを 30%~50% 削減
  • ハードウェアのライフサイクルを延長:自分のペースで新しいサーバーに移行

運用の俊敏性とスピードの向上

  • 迅速なプロビジョニング:数日や数週間ではなく数分で新しい仮想サーバーを展開
  • 動的なリソース割り当て:実際の需要に基づいたリソースの再割り当て
  • シンプルなテストと開発:隔離されたテスト環境を迅速に構築
  • 保守の合理化:最小限の中断で運用を実行

事業継続性とセキュリティの向上

仮想化はディザスタ・リカバリを変革し、包括的な保護をより実現可能でコスト効率の高いものにします。通常、リカバリ時間は 70%~80% 向上し、コストを削減します。

また、仮想化は、ワークロードの分離とセグメンテーションを通じてセキュリティ上のメリットをもたらします。仮想マシンは独立して動作し、影響を受ける VM 内にセキュリティ侵害を封じ込め、マイクロセグメンテーションによってデータセンター内の水平移動を制限します。

ハイブリッド・クラウド戦略の基礎

適切に設計された仮想化戦略は、将来のハイブリッド・クラウドの採用の基盤となり、環境間で一貫した運用モデルを作成し、ワークロードのモビリティを可能にします。組織は、クラウド・サービスを選択的に採用しながら、既存の投資を活用し、ハイブリッド・モデルに独自のペースで移行できます。

導入アプローチとベストプラクティス

評価と計画

まず、現在の環境とビジネス要件を徹底的に評価します。

  • ワークロード分析:アプリケーションの仮想化の適合性を評価
  • インフラ評価:現在のサーバー、ストレージ、ネットワーク・インフラを文書化
  • ビジネスの連携:目標を定義し、測定可能な成功基準を確立
  • スキル評価:チームの仮想化に関する専門知識を評価

段階的な導入戦略

慎重に管理されたフェーズで仮想化を実装します。

  1. パイロット展開:重要でないワークロードから開始
  2. 本番環境への導入:本番環境のワークロードを徐々に移行
  3. 最適化と拡張:性能の最適化と仮想化の拡大に注力

リソースの割り当てと管理

  • VM の適切なサイジング:実際のワークロード要件に基づいてリソースを割り当て
  • 過剰なコミットメントを避ける:使用状況を監視し、それに応じて割り当てを調整
  • 監視の実施:リソース利用率を可視化するツールを展開
  • 日常的なタスクを自動化:プロビジョニング、パッチ適用、ワークロード・バランシングの自動化

仮想化されたデータセンターにおけるストレージの考慮事項

ストレージは、仮想化全体の性能、スケーラビリティ、運用の柔軟性に最も大きな影響を与えます。ストレージに関する適切な意思決定は、変化する仮想化戦略に適応できる基盤となります。

仮想化の成功におけるストレージの重要な役割

ストレージの性能は、仮想化環境におけるユーザー・エクスペリエンスに直接影響します。

  • I/O のボトルネック:仮想化は、複数のワークロードから I/O を集約します。
  • ノイジーネイバー(うるさい隣人)問題:要求の厳しいワークロードは、他の VM の性能に影響を与える可能性があります。
  • 管理の複雑さ:従来のストレージでは、専門知識が必要とされることがよくあります。
  • 拡張の課題:堅牢なアーキテクチャは、スケーラビリティを制限する可能性があります。

最新のストレージ要件

今日の仮想化されたデータセンターには、次のような特定の機能を備えたストレージ・プラットフォームが必要です。

  • 低遅延で安定したレイテンシ:ワークロードの混合に関係なく予測可能な性能
  • 無停止のスケーラビリティ:ダウンタイムなしで容量と性能を追加
  • 高度なデータ・サービス:VM 対応のスナップショット、クローニング、レプリケーション
  • 自動化と API の統合:仮想化オーケストレーションとの統合

統合ストレージ・アプローチは、複雑さを軽減し、性能を向上させ、オンプレミスでのスケーリングやクラウドへの拡張など、将来の進化に対応する柔軟性を提供します。

データセンターの仮想化における今後の動向

仮想化とコンテナ化の統合

従来の仮想マシンやコンテナは、Kubernetes クラスタ内で VM を実行することを可能にする KubeVirt などの技術によってますます収束し、従来のアーキテクチャとクラウドネイティブ・アーキテクチャ間の橋渡しをしています。

AI を活用した最適化とエッジ仮想化

人工知能は、予測リソースの割り当て、異常検知、自動最適化により、仮想化管理を変革しています。一方、仮想化は、リソースが限られた環境向けに設計された軽量プラットフォームにより、エッジにまで拡大しています。

消費ベースのインフラ

仮想化は、社内で構築・管理されるのではなく、サービスとしてますます利用されるようになっています。ハイブリッド・クラウド・プラットフォームは、環境間で一貫した機能を提供し、サブスクリプション・モデルにより、コストと実際の使用量を整合させます。

将来を見据えた基盤の構築

適切に設計された仮想化戦略の最も重要な利点は、変化に適応する能力です。今日の不確実なビジネス環境では、要件の変化、技術の進歩、市場のダイナミクスの変化に応じて進化するインフラが必要です。

この適応性の基礎は、あらゆる環境にわたって一貫した性能、データ・サービス、管理を提供するストレージ・アーキテクチャです。特定の仮想化プラットフォームに縛られていないストレージ・ソリューションを展開することで、ワークロードごとに適切なパスを選択することができます。

ピュア・ストレージのソリューションは、無停止アップグレード、環境間で一貫したデータ・サービス、サブスクリプションベースの消費モデルにより、この柔軟なアプローチをサポートしています。ピュア・ストレージのストレージ・プラットフォームは、主要な仮想化プラットフォームとシームレスに統合し、ミッションクリティカルな仮想化ワークロードに必要な性能と信頼性を提供します。

リスクをもたらす劇的な変更を行うのではなく、ストレージ基盤の最適化から、仮想化インフラを段階的に改善することができます。これにより、現在の運用の安定性を維持しながら、将来のオプションを増やすことができます。

ピュア・ストレージが、現在のニーズをサポートし、将来に備える柔軟な仮想化基盤の構築にどのように役立つかについては、ハイブリッド・クラウド・ソリューションVMware ソリューションのページをご覧ください。ピュア・ストレージのアプローチが、未来を見据えたデータ・プラットフォームを構築しながら、今日の仮想化の課題を解決する方法をご紹介します。

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10/2025
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